出生年月：1994.12

职称：讲师

学科：智能科学与技术/电子信息

研究方向：

深度学习、肌电信号处理、图像识别

联系电话：15320001079

电子邮箱：yikangyang@cqust.edu.cn

个人简介

南开大学控制科学与工程专业博士，讲师，硕士生导师，主要从事深度学习、肌电信号处理、图像识别等方向研究。

科研情况：主持省部级项目2项，发表论文10余篇，授权发明专利1项，获天津市科学技术进步二等奖。

教学情况：担任《深度学习》、《人工智能》、《智能机器人原理与实践》、《数据可视化技术》等课程教学，主持校级教改项目1项、立项校级人工智能+课程1项,发表教改论文1篇,获校级微课比赛三等奖1项、校级青年教师教学劳动和技能竞赛三等奖1项。

招生信息：每年招收智能科学与技术/电子信息专业研究生1名，学习方向为基于深度学习/迁移学习的肌电信号或图像识别方法，欢迎报考。

工作及学习简历

2022.10-至今：重庆科技大学讲师。

2019.9-2022.6：南开大学人工智能学院，控制科学与工程专业，转攻并获得工学博士学位。

2017.9-2019.6：南开大学人工智能学院，控制科学与工程专业，攻读工学硕士学位。

2013.9-2017.6：河北工业大学控制科学与工程学院，智能科学与技术专业，获得工学学士学位。

2019.7-2019.9：日本理化学研究所超算工程应用分部短期交流，研究方向为脉冲神经网络。

主要研究项目

[1]重庆市教育委员会科学技术研究项目青年项目，面向柔性生产线的上肢助力外骨骼协同控制系统研究（项目编号：KJQN202401544），2024-2027，主持。

[2]重庆市科学技术局自然科学基金面上项目，面向小样本肌电信号识别的跨任务加权混合迁移学习框架研究（项目编号：CSTB2023NSCQ-MSX0796），2023-2026，主持。

[3]重庆科技大学本科教育教学改革研究项目，智能网联汽车产业需求导向的新型智能科学与技术专业人才培养模式改革探索（项目编号：202465）,2024-2026，主持。

[4]重庆科技大学人工智能+课程建设项目，智能机器人原理与实践，2024-2026，主持。

[5]天津市教育委员会天津市研究生科研创新项目，基于人体生理电信号的上肢康复辅助训练系统研究（项目编号：2020YJSB003），2020-2022，主持。

[6]中华人民共和国科学技术部国家重点研发计划项目，全方位移动外骨骼机器人关键技术及应用研究（项目编号：2017YFE0129700），2019-2021，参与。

代表性研究成果

1.学术论文

[1]DUAN F, YANG Y. Recognizing missing electromyography signal by data split reorganization strategy and weight-based multiple neural network voting method[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 33(5): 2070-2079.（中科院一区TOP期刊）

[2]YANG Y, DUAN F, REN J. The spiking rates inspired encoder and decoder for spiking neural networks: An illustration of hand gesture recognition[J]. Cognitive Computation, 2023, 2023(15): 1257-1272.

[3]YANG Y, DUAN F, REN J, et al. Performance comparison of gesture recognition system based on different classifiers[J]. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2021, 13(1): 141-150.

[4]YANG Y, Deng Y, Yi Q. Self-Attention Forged Images Detection Network with Three-Branch Multi-Feature Fusion[C]. Proceedings of the 2025 IEEE 13th Data Driven Control and Learning Systems Conference.

[5]YANG Y, WU R, LI Y, et al. A gesture recognition system based on multi-modal physiological signals[C]. Proceedings of the 2024 IEEE 13th Data Driven Control and Learning Systems Conference.

[6]YANG Y, DUAN F, REN J, et al. A multi-gestures recognition system based on less sEMG sensors[C]. Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Advanced Robotics and Mechatronics, Osaka, Japan, 2019: 105-110.

[7]REN J, CHEN Z, YANG Y, et al. A new grey wolf optimizer tuned extended generalized predictive control for distillation process[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023. （中科院一区TOP期刊）

[8]REN J, CHEN Z, YANG Y, et al. Improved grey wolf optimizer tuned active disturbance rejection control for ship heading[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2023, 70(2): 680-684. （中科院二区TOP期刊）

[9]DUAN F, REN X, YANG Y. A gesture recognition system based on time domain features and linear discriminant analysis[J]. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2021, 13(1): 200-208.

[10]REN J, YANG Y, et al. Improved harris hawks optimizer tuned compensation function observer for ship course[J]. International Journal of Control, Automation and Systems, 2024, 22(12): 3801-3811.

[11]REN J, CHEN Z, YANG Y, et al. Grey wolf optimization based active disturbance rejection control parameter tuning for ship course[J]. International Journal of Control Automation and Systems, 2022, 20(3): 842-856.

[12]XUE J, YANG Y, CHEN J, et al. The development of an underwater sEMG signal recognition system based on conductive silicon[C]. Proceedings of the 2019 IEEE International Conference on Advanced Robotics and its Social Impacts, 2019: 387-392.

2.授权发明专利

1. 段峰,薛佳宁,杨怡康.一种基于导电硅胶的防水肌电信号传感器[P]. CN201910620185.9, 2022-03-01.

3.科技奖励

智能肌电假手关键技术，天津市科技进步二等奖，第四完成人（学生第一），2020。