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王迎旭

    作者: 发布时间: 2025-04-14 09:14 访问次数:

王迎旭

职称:长江学者讲席教授, 重庆智能数学与自主智能研究院院长,首席科学家, 校学术委员会名誉主任

学科:电子信息

研究方向:

1. 智能数学; 2. 智能科学; 3. 认知计算机/认知机器人;

4. 自主(免训练)AI*系统; 5. 软件科学

电子邮箱:prof.yw@cqust.edu.cn

个人简介

王迎旭教授,博士生导师,教育部长江学者讲席教授,科技部A级海外专家,  IEEE会士,重庆市巴渝学者讲座教授,加拿大卡尔加里大学终身教授。智能科学、智能数学、自主人工智能系统、认知计算机、软件科学和脑科学等新兴领域和学科的国际著名学者,重庆智能数学与自主智能研究院院长。

曾在牛津大学(19952018-2022)、斯坦福大学(20082016)、加州大学伯克利分校(2008)、和麻省理工学院(2012)担任客座教授,在清华大学(2019-2022)担任杰出客座教授。主要从事自主人工智能系统、认知计算机、智能科学、智能数学、软件科学、和脑科学等领域研究。先后担任国际认知信息学和认知计算学会(I2CICC)创始主席,IEEE会士(FIEEE)、New York 科学院院士, 英国计算机学会会士(FBCS)、国际认知信息学和认知计算学会会士(FI2CICC)、亚太人工智能学会会士(FAAIA)、英国世界创新基金会会士(FWIF)、亚州计算智能学会副主席和会士(FACIS)、香港机器人与自动化协会名誉主席、IEEE SMC学会理事,以及10多个国际期刊和IEEE汇刊的主编和副主编等。

 先后发表了600多篇同行评议论文和38本书/论文集。曾严格形式证明100+新的科学/数学定理,  100+次受邀在国际会议上发表主题演讲。曾担任60多个国际会议/研讨会的名誉主席、总主席, 或程序主席。


科研项目:作为项目负责人(PI)领导了10多个大型国际、欧洲、加拿大、和中国的研究项目。

代表性成果(下载量超30, Stanford 全球Top 2% 高被引学者)。

[1] Y. Wang, B. Widrow, C A R. Hoare, W. Pedrycz, R. Berwick, K.N. Plataniotis, I. J. Rudas, Jinhua Lu, and J. Kacprzyk (2023), “The Odyssey to Next-Generation Computers: Cognitive Computers (κC) Inspired by the Brain and Powered by Intelligent Mathematics,” Frontiers in Computer Science, vol. 3, pp. 1.1-1.16.

[2] Y. Wang and J.Y. Xu (2024): “An Autonomous Fake News Recognition System by Semantic Learning in Cognitive Computing”. Transactions of Computational Science, pp.1-26.

[3] Y. Wang (2023), “Autonomous AI (AI*) and Symbiotic Human-Machine Intelligence Systems (Keynote),” The Plenary AI Forum, IEEE SMC 2023, Hawaii, USA, pp.1.1-1.3,2, Oct.

[4] Y. Wang (2022). “On Intelligent Mathematics underpinning Contemporary Abstract Sciences and Autonomous AI (Keynote),” IEEE 21st Int’l Conf. on Cognitive Informatics and Cognitive Computing (ICCI*CC’22), pp. 6-8, Univ. of Toronto, Canada, Dec.

[5] W. Pedrycz, Y. Wang, I.J. Rudas, and F. Sun (2023), “Frontiers in Artificial Intelligence and Autonomous Systems”. Artificial Intelligence and Autonomous Systems, 1(1): 1-5. DOI: 10.55092/aias20220001.

[6] Y. Wang (2023), “On Theoretical Foundations of Human and Robot Vision,” Journal of Physics: Conference Series, 2278: 012001. DOI: 10.1088/1742-6596/2278/1/012001.

[7] Y. Wang (2023), “On Theoretical Foundations of Human and Robot Vision,” Journal of Physics: Conference Series, 2278: 012001. DOI: 10.1088/1742-6596/2278/1/012001.

[8] Y. Wang, K N, Plataniotis, B, Widrow, W. Pedrycz, W. Kinsner, P, Spachos, S. Kwong (2022), “Proceedings of IEEE 21st Int’l Conf. on Cognitive Informatics and Cognitive Computing (ICCI*CC’22). IEEE CS Press, ISBN 978-1-6654-9084-9, 2022.

[9] Y. Wang (2022), “Keynote: On Intelligent Mathematics underpinning Contemporary Abstract Sciences and Autonomous AI,” IEEE 21st Int’l Conf. on Cognitive Informatics and Cognitive Computing (ICCI*CC’22), Univ. of Toronto, Canada, pp.6-8.

[10] Y. Wang (2022), “A Proof of Goldbach Conjecture (哥德巴赫猜想) by Mirror-Prime Decomposition,” WSEAS Transactions on Mathematics, 21: 563-571.

[11] Y. Wang (2022), “A Proof of the Twin-Prime Conjecture (孪生素数猜想) in the Ƥ x Ƥ Space,” WSEAS Transactions on Mathematics, 21: 585-593.