出生年月：1986.5

职称：工程师

学科：电子信息、智能科学与技术

研究方向：深度学习、计算机辅助分子设计、过程系统工程

联系电话：

电子邮箱：suyang2020@cqust.edu.cn

个人简介

现任重庆科技大学计算机科学与工程学院（人工智能学院）教师，硕士生导师，工学博士，工程师，拥有计算机人工智能与化学工程交叉融合的深厚学术背景与丰富产学研实践经验，其研究核心聚焦智能化、数字化技术赋能流程工业升级与智能监测体系构建，开发了基于深度学习的 QSAR/QSPR 建模软件、分子结构计算机编码系统及固定床反应器计算软件、近红外有机固废性质探测软件，提出基于 Tree-LSTM 的有机物物理化学性质预测方法，主持重庆市教育委员会科学技术研究项目1项、重庆市自然科学基金项目1项及多项企业横向项目，在 AIChE Journal、Computers & Chemical Engineering、Computers in Biology and Medicine、Journal of Cleaner Production等多个重要学术期刊发表多篇学术论文。在工程实践领域，参与多项大型流程工业项目的工艺包设计与工程项目。

工作及学习简历

教育背景:

2017.09-2020.07，重庆大学, 工学博士

2012.03-2016.06，重庆大学，工程硕士

2004.09-2008.06，浙江工业大学，工学学士

工作经历

2013.08-2016.08，重庆川维石化工程有限责任公司，工程师

2011.08-2013.07，重庆化工职业学院，专职教师

2008.07-2011.06，杭州林达化工技术工程有限公司，负责技术研发

主要研究项目

项目：

[1] 重庆市自然科学基金（面上）项目，基于机理与数据混合驱动的手性选择萃取过程热力学建模研究（项目号: CSTB2024NSCQ-MSX0431），2024-2027，主持

[2] 重庆市教育委员会-科学技术研究项目（青年）, 基于多模态深度学习的药物分子定量构效关系建模与优化（项目号: KJQN202401531），2024-2027，主持

[3] 企业横向，合成氨全流程协同优化技术研发合作协议，2024-2028，主持

[4] 企业横向，基于图像识别对垃圾热值预估计研究项目技术合作协议，2021-2024，主持

[5] 企业横向，指令集工业数据采集及控制技术的研究开发，2024-2025，主持

代表性研究成果

[1] Su Y, Jin S, Zhang X, Shen W*, Eden M, Ren J. Stakeholder-oriented multi-objective process optimization based on an improved genetic algorithm [J]. Computers & Chemical Engineering, 2020, 132: 106618.

[2] Su Y, Lü L, Shen W*, Wei S. An efficient technique for improving methanol yield using dual CO₂ feeds and dry methane reforming [J]. Frontiers of Chemical Science and Engineering, 2020, 14: 614-28.

[3] Su Y, Wang Z, Jin S, Shen W*, Ren J, Eden M. An architecture of deep learning in QSPR modeling for the prediction of critical properties using molecular signatures [J]. AIChE Journal, 2019, 65(9): e16678.

[4] Su Y, Yang A, Jin S, Shen W*, Cui P, Ren J. Investigation on ternary system tetrahydrofuran/ethanol/water with three azeotropes separation via the combination of reactive and extractive distillation [J]. Journal of Cleaner Production, 2020, 273: 123145.

[5] Wu J, Su Y*, Yang A, Ren J; Xiang Y. An improved multi-modal representation-learning model based on fusion networks for property prediction in drug discovery [J]. Computers in Biology and Medicine, 2023, 165: 107452.

专利：

[1]周雄,粟杨,林顺洪,等.一种基于天然气制氢与燃料电池技术的发电系统:202210662096[P].

[2] 胡昌彬,粟杨.一种氯化氢与二氧化硫混合气的分离系统及其分离方法:CN201911338806.0[P].CN110898618A.

[3]申威峰,粟杨.一种基于Tree-LSTM的有机物物理化学性质预测方法:CN201910500140.8[P].CN110600085A.

著作：无

获奖与荣誉：

[1] 复杂共沸分离系统的节能降碳强化与智能优化，重庆市科技进步奖二等奖，参与，2021.

[2] 产业为基，育人为要，AI赋能突出工程实践能力的应用型人才培养新模式，中国自动化学会高等教育教学成果三等奖，参与，2024.