出生年月：1986.5

职称：工程师

学科：电子信息、智能科学与技术

研究方向：

深度学习、计算机辅助分子设计

联系电话：15683894405

电子邮箱：suyang2020@cqust.edu.cn

个人简介

博士、工程师、硕士生导师。

科研情况：主持2项省级纵向项目，发表20余篇论文。

教学情况：担任操作系统原理、软件质量保证与测试、软件需求分析等课程,获得中国自动化学会高等教育教学成果三等奖。

工作及学习简历

2020.09-至今，重庆科技大学，软件工程系，工程师

2017.09-2020.07，重庆大学,化学工程与技术专业,博士研究生

2013.08-2016.08，重庆川维石化工程有限责任公司,工艺工程师

2011.08-2013.07，重庆化工职业学院,专职教师

2012.03-2016.06，重庆大学，化学工程，硕士研究生

2008.07-2011.06，杭州林达化工技术工程有限公司，技术研发部副主管

2004.09-2008.06，浙江工业大学，化学工程与工艺，普通本科

主要研究项目

[1] 重庆市自然科学基金（面上）项目，基于机理与数据混合驱动的手性选择萃取过程热力学建模研究（项目号: CSTB2024NSCQ-MSX0431），2024-2027，主持

[2] 重庆市教育委员会-科学技术研究项目（青年）, 基于多模态深度学习的药物分子定量构效关系建模与优化（项目号: KJQN202401531），2024-2027，主持

[3] 企业横向，合成氨全流程协同优化技术研发合作协议，2024-2028，主持

[4] 企业横向，基于图像识别对垃圾热值预估计研究项目技术合作协议，2021-2024，主持

[5] 企业横向，指令集工业数据采集及控制技术的研究开发，2024-2025，主持

代表性研究成果

1.学术著作

[1] SU Y, SHEN W. Chapter2 - Deep learning in QSPR modeling for the prediction of critical properties [M]. Applications of artificial intelligence in process systems engineering. Elsevier. 2021: 11-37.

2.学术论文

[1] Su Y, Jin S, Zhang X, Shen W*, Eden M, Ren J. Stakeholder-oriented multi-objective process optimization based on an improved genetic algorithm [J]. Computers & Chemical Engineering, 2020, 132: 106618.

[2] Su Y, Lü L, Shen W*, Wei S. An efficient technique for improving methanol yield using dual CO₂ feeds and dry methane reforming [J]. Frontiers of Chemical Science and Engineering, 2020, 14: 614-28.

[3] Su Y, Wang Z, Jin S, Shen W*, Ren J, Eden M. An architecture of deep learning in QSPR modeling for the prediction of critical properties using molecular signatures [J]. AIChE Journal, 2019, 65(9): e16678.

[4] Su Y, Yang A, Jin S, Shen W*, Cui P, Ren J. Investigation on ternary system tetrahydrofuran/ethanol/water with three azeotropes separation via the combination of reactive and extractive distillation [J]. Journal of Cleaner Production, 2020, 273: 123145.

[5] Wu J, Su Y*, Yang A, Ren J; Xiang Y. An improved multi-modal representation-learning model based on fusion networks for property prediction in drug discovery [J]. Computers in Biology and Medicine, 2023, 165: 107452.

3.授权发明专利

[1]周雄,粟杨,林顺洪,等.一种基于天然气制氢与燃料电池技术的发电系统:202210662096[P].

[2] 胡昌彬,粟杨.一种氯化氢与二氧化硫混合气的分离系统及其分离方法:CN201911338806.0[P].CN110898618A.

[3]申威峰,粟杨.一种基于Tree-LSTM的有机物物理化学性质预测方法:CN201910500140.8[P].CN110600085A.

4.科技奖励

[1] 复杂共沸分离系统的节能降碳强化与智能优化，重庆市科技进步奖二等奖，第八完成人，2021.

5.教学成果奖

[1] 产业为基，育人为要，AI赋能突出工程实践能力的应用型人才培养新模式，中国自动化学会高等教育教学成果三等奖，第四完成人，2024.