出生年月：1973年3月

职称：教授

学科：计算机科学与技术

研究方向：

主要研究方向为模式识别、图像检索、图像处理、人工智能。最近研究包括模式识别、人工智能和深度学习技术。

联系电话：13399887856

电子邮箱：leiliang@cqust.edu.cn

个人简介

博士、教授、硕士生导师，美国密西根理工大学访问学者，新加坡南洋理工大学海外研修。现为计算机科学与工程学院（人工智能学院）副院长，重庆计算机学会理事、重庆人工智能学会理事、CCF专委工作委员会委员、全国高校大数据教育联盟理事成员，重庆市一流专业负责人、计算机科学与技术专业负责人。获“openEuler& openGauss人才发展加速计划”2023年度“传道授业杰出贡献奖”。

科研情况：主持和主研国家自然科学家基金委、重庆市自然科学基金委、教育部、国家社会科学规划办公室、重庆市教委等国家级、省部级教学科研项目30余项目，发表SCI、EI等学术论文30余篇，申请专利12项。指导学生参加学科竞赛获省部级以上奖项80余项。担任中国机器人及人工智能比赛、中国大学计算机设计大赛评委，以及重庆市经济和信息化委员会项目评审专家。担任《重庆科技大学学报》等学术期刊的编委和审稿人。

教学情况：担任数据库原理等课程，主研国家一流课程《C语言程序设计》和重庆市一流课程《操作系统原理》等,获得10余项教改项目,发表20余篇教改论文,获得重庆市高等教育教学成果奖二等奖2项、中国通信工业协会教学成果奖二等奖1项。

工作及学习简历

1999.7-今，重庆科技大学，教授，副院长

2013.2-2014.2 美国密西根理工大学访问学者

2007.9-2011.12 重庆大学，仪器科学与技术专业，工学博士

1998.7-19997，重庆钢铁集团公司，工程师

主要研究项目

近年来项目：

1.基于深度学习和多源滤波的铝电解过程智能系统模型构建方法研究

2.多传感器融合的高温铸坯表面缺陷可靠检测关键技术

3.基于机器学习与经典搜索算法的Connect4人机对战游戏

4.大规模多序列比对算法及其在新冠病毒分析中的应用研究

5.深度学习及Tensorflow在工程中应用实践

6.大规模多序列比对算法及其在新冠病毒分析中的应用研究

7.企业人力资源调配优化研究

8.基于深度学习的汉字字体风格识别及风格生成系统

9.基于增强现实的汉字教学平台开发

10.智绘华章：中国故事自动化动画生成工具

代表性研究成果

[1]雷亮,陈毅,刘学涵,等.基于改进YOLOv8n-Pose的人体关键点检测算法[J].重庆科技大学学报(自然科学),2025,27(01):83-89.DOI:10.19406/j.issn.2097-4531.2025.01.011.

[2]雷亮,秦兰瑶,张文萍,等.基于ST-YOLOv5算法的道路交通信号灯检测[J].重庆科技学院学报(自然科学版),2023,25(03):94-103.DOI:10.19406/j.cnki.cqkjxyxbzkb.2023.03.019.

[3]雷亮,尹衍伟,梁明辉,等.基于改进YOLOv5s的老人跌倒识别算法研究[J].重庆科技学院学报(自然科学版),2023,25(01):85-90.DOI:10.19406/j.cnki.cqkjxyxbzkb.2023.01.002.

[4]熊茜,向毅,雷亮,等.应用型本科视域下混合式金课建设的审思与路径研究[J].高教学刊,2022,8(28):7-11.DOI:10.19980/j.CN23-1593/G4.2022.28.002.

[5]熊茜,利节,向毅,等.推进计算机专业课程思政建设的思路与五维途径[J].计算机教育,2022,(07):122-125.DOI:10.16512/j.cnki.jsjjy.2022.07.021.

[6]葛继科,陈祖琴,雷亮.面向“三全育人”的网络安全应用型人才培养体系研究与实践[J].海峡科技与产业,2022,35(04):47-52.

[7]雷亮,梁明辉,尹衍伟,等.基于改进YOLOv3的遥感图像目标检测算法[J].重庆科技学院学报(自然科学版),2022,24(02):58-63.DOI:10.19406/j.cnki.cqkjxyxbzkb.2022.02.016.

[8]雷亮,李小兵,和圆圆,等.基于Anchor上下文辅助的教室场景人群计数研究[J].重庆科技学院学报(自然科学版),2021,23(04):84-88.DOI:10.19406/j.cnki.cqkjxyxbzkb.2021.04.015.

[9]Y. Yin, L. Lei, M. Liang, X. Li, Y. He and L. Qin, "Research on Fall Detection Algorithm for the Elderly Living Alone Based on YOLO," 2021 IEEE International Conference on Emergency Science and Information Technology (ICESIT), Chongqing, China, 2021, pp. 403-408, doi: 10.1109/ICESIT53460.2021.9696459.

[10]L. Lei et al., "Classroom Brightness Detection Based on Deep Learning," 2021 IEEE International Conference on Emergency Science and Information Technology (ICESIT), Chongqing, China, 2021, pp. 409-413, doi: 10.1109/ICESIT53460.2021.9696510.

[11]L. Lei et al., "Classroom Facial Emotion Recognition Based on Channel Attent," 2021 IEEE International Conference on Emergency Science and Information Technology (ICESIT), Chongqing, China, 2021, pp. 419-423, doi: 10.1109/ICESIT53460.2021.9697038.

[12]J. Wang, L. Lei and Y. Yang, "Deep Learning Features for Modeling Perceptual Similarity in Microcalcification Lesion Retrieval," 2020 IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Iowa City, IA, USA, 2020, pp. 1486-1489, doi: 10.1109/ISBI45749.2020.9098521.

[13]葛继科,雷亮.基于7T-OBE的专业学位硕士研究生人才培养模式创新研究[J].重庆科技学院学报(社会科学版),2020,(05):98-100.DOI:10.19406/j.cnki.cqkjxyxbskb.2020.05.022.