2025年11月19日，在逸夫楼I325，计算机科学与工程学院（人工智能学院）成功举办重庆科技大学青年学术论坛暨计算机科学与工程学院第四十三期智慧大讲坛。

会议由副院长李鹏华主持，与会人员有计算机学院部分教师、研究生参加。夏德友博士给大家做了题为《多粒度知识空间下的三支近似学习》的报告。

如何从大规模、动态性、模糊性等不确定性数据中高效精准地提炼有价值的知识结构，是人工智能领域的关键课题之一。多粒度认知计算模型由于适宜处理不确定性数据，在知识表达、度量以及求解等任务中具有独特优势，故而成为当前研究的焦点。该理论借鉴人类粒化认知机理，构建多粒度层次知识结构，采用变粒度渐进式的策略对数据进行不确定性度量，进而实现知识发现。尽管以三支近似、粗糙集、粒球计算为代表的模型在不确定性度量与知识发现方面已经得到了深入研究，但目前的研究仍然存在一定的局限性。

夏德友博士聚焦于“多粒度知识空间中的三支近似学习”这一前沿热点，系统梳理了该领域的研究背景、发展现状，并总结了其在博士阶段所取得的主要研究进展。本次报告针对数据的不确定性问题，探究多粒度知识空间的三支近似学习，其主要将三支近似、粒球计算与扩展的粗糙集模型相结合，用渐进式策略压缩信息粒与特征空间，建立了更合适的不确定性度量方法，有效地克服了传统方法在知识区分、特征识别以及效率方面的局限，为不确定性数据的知识发现提供了更精准、高效的解决方案；最后对当前的三支近似学习的研究方向进行总结与展望。

夏德友，男，重庆科技大学计算机科学与工程学院（人工智能学院）软件系教师，毕业于重庆邮电大学计算机科学与技术专业，获工学博士学位。主要研究方向为粗糙集、三支决策、粒球计算、机器学习，近5年以第一作者/通讯作者发表SCI一区论文3篇与SCI二区2篇。