2024年7月3日，重庆科技大学青年论坛暨智能技术与工程学院智慧大讲坛（第二十九期）在智能技术与工程学院大会议室（I325）举行。

会议由学院科研秘书张亚军主持，与会人员有智能学院部分教师、研究生参加。杨怡康博士给大家做了题为《基于少通道表面肌电信号的手势动作识别方法研究》的报告。

杨怡康，男，重庆科技大学智能技术与工程学院智科系教师，工学博士。主持重庆市自然科学基金面上项目1项、天津市研究生科研创新项目1项，作为项目骨干参与国家重点研发计划项目1项。近年来发表学术论文5篇。主要研究方向为肌电信号识别、脉冲神经网络、深度学习。

疾病或事故等原因造成的手部残疾将给截肢者带来很大不便，灵活稳定的假手能够在一定程度上帮助他们重返正常生活。表面肌电信号采集方便、无创伤，基于表面肌电信号的手势识别算法研究是假手控制的核心。杨怡康博士阐述了基于少通道表面肌电信号的手势动作识别方法，包括研究背景、少通道肌电信号识别算法选择、缺失肌电信号的识别以及基于脉冲神经网络的肌电信号识别等内容。