出生年月：1990.6

职称：讲师

学科：智能科学与技术/电子信息

研究方向：

工业过程监测、故障诊断、人工智能

联系电话：15823925529

电子邮箱：liubowen@cqust.edu.cn

个人简介

工学博士，重庆科技学院讲师，西南交通大学访问学者。研究方向包括人工智能、数据分析、故障检测和诊断等。发表学术论文20余篇，其中SCI检索论文10篇。现主持重庆市教委科学研究青年项目2项，参与多项国家自然基金重点项目与面上项目研究。欢迎各位同学报考我的研究生！

科研情况：主持2项省部级项目参与多项省部级项目，发表10余篇论文。获重庆科技进步奖二等奖1项，中国兵装集团科学技术二等奖1项。

教学情况：承担《物联网通信技术》、《网络测试与故障诊断》《物联网通信技术综合训练》、《自动识别技术综合训练》课程，获中国自动化学会高等教育教学成果奖三等奖。

工作及学习简历

2023.07-至今，重庆科技大学，计算机科学与工程学院，讲师

2025.09-2026.01，西南交通大学，信息科学与技术学院，访问学者

2017.09-2022.12，重庆大学，自动化学院，博士

主要研究项目

[1]重庆市教委科学技术研究青年项目，经费4万，主持；

[2]重庆市教委科学技术研究青年项目，经费4万，主持；

[3]西藏自治区科技计划重点研发项目，经费150万，参与；

[4]重庆市技术创新与应用发展重点项目，经费100万，参与。

代表性研究成果

[1]Bowen L, Yi C, Yuhu L, Chenghong H, Yiming W, Qiu T. Industrial process fault detection based on deep highly-sensitive feature capture [J]. Journal of Process Control, 2021, 102:54-65.（中科院2区，IF=3.95）

[2]Bowen L, Yi C, Chenghong H, Xiaoyu F, Qiu T, Yiming W. Industrial process monitoring based on optimal active relative entropy components [J]. Measurement, 2022, 197: 111160. （中科院2区，IF=5.6）

[3]Bowen L, Yi C, Yutao J, Yiming W. Industrial Fault Detection Based on Discriminant Enhanced Stacking Auto-Encoder Model [J]. Electronics, 2022, 11(23): 3993. （中科院3区，IF=2.9）

[4]Bowen L, Yi C, Jiang Y, Fei X. Quality-Relevant Fault Detection Based on Slow Feature Teacher Model [C]//Chinese Intelligent Systems Conference. Springer, Singapore, 2022: 236-245. （EI收录）

[5]Chang X, Luo K, Zhang Q, He J, Liu B*, Liu Y. Edge Detection Algorithm Based on YOLOv8[C]//2025 IEEE 5th International Conference on Electronic Technology, Communication and Information (ICETCI). IEEE, 2025: 242-246. （EI收录）

[6]Tong M, Luo W, Qiu S, Jiang L, Xia Y, Liu B*. A Large Model of Medical Neurosurgery Diagnosis and Dreatment Dialogue[C]//2024 IEEE 2nd International Conference on Image Processing and Computer Applications (ICIPCA). IEEE, 2024: 484-489. （EI收录）

[7]J He, Y Jiang, X Fan, CJ Li, HL Ye, B Liu*. Rotary Kiln Wall Thickness Detection Method Based on Infrared Temperature Measurement[C]//2024 IEEE 2nd International Conference on Image Processing and Computer Applications (ICIPCA). IEEE, 2024: 521-526. （EI收录）

[8]Fang X, Qu J, Liu B, et al. Overcoming limited fault data: intermittent fault detection in analog circuits via improved GAN[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 73: 1-11. （中科院2区，IF=5.6）

[9]Chenghong H, Yi C, Bowen L, Qiu T, Fei Q. Industrial process fault detection based on KGLPP model with Cam weighted distance [J]. Journal of Process Control, 2021, 106: 110-121. （中科院2区，IF=3.95）

[10]Chenghong H, Yi C, Zeren Z, Bowen L, Qiu T. A Novel Distributed Fault Detection Approach Based on the Variational Autoencoder Model [J]. ACS Omega, 2022, 7(3): 2996-3006.（中科院2区，IF=4.1）

[11]Liu Y, Qu Z, Li J, Zhang Q, Liu B, Chen W. Audio visual chinese speech recognition in daily scene based on cross modal context encoder[J]. Signal, Image and Video Processing, 2025, 19(14): 1204. （中科院4区，IF=2.1）