出生年月：1992.5

职称：讲师

学科：智能科学与技术/电子信息

研究方向：

深度学习、故障诊断、图像识别

联系电话：15320323843

电子邮箱：lyhu@cqust.edu.cn

个人简介

重庆大学控制理论与控制工程博士，讲师，硕士生导师，主要从事深度学习、故障诊断、图像识别等方向研究。

科研情况：主持省部级项目2项，发表论文7篇，获重庆市科学技术进步奖二等奖等省部级奖项3项。

教学情况：担任《算法分析与设计》《面向对象的程序设计方法》《大数据处理与智能决策》《人工智能导论》等课程，获得2024年中国自动化学会教学成果奖三等奖。

招生信息：可招收智能科学与技术/电子信息技术专业研究生。

工作及学习简历

2023.07-至今 重庆科技大学，讲师

2015.09-2022.12 重庆大学，控制理论与控制工程专业，博士研究生

2010.09-2014.08 重庆大学，应用物理专业，本科生

主要研究项目

[1]重庆市水利局 重庆市科技局,重点项目,CQSLK—2024007,智慧水库运管矩阵协同监测感知及模型研究,2025-01至2026-12,主持；

[2]重庆市科技局（技术创新与应用发展专项重点项目），三峡库区城镇供水数字化安全体系与智慧管控平台，2025-06至2027-06，校方主持；

[3]企业横向，复杂环境下路面裂缝图像智能检测，2025-08至2027-08，在研，主持；

[4]企业横向，大语言模型驱动的电池健康管理技术研究，2025-08至2026-06，主研；

[5]西藏自治区科技计划项目重点研发计划，XZ202502ZY0028，5G+人工智能无人机水利工程建设信息感知及三维可视化工程质量与安全智慧监管平台研发，2026-01至2027-12，主研；

[6]企业横向，智慧审核能力模块化开发，2026-01至2027-01，主研；

[7]重庆市水利局重庆市科技局,重点项目,CQSLK—2024004,基于大语言模型的水利智能问答系统研究,2025-01至2026-12,主研；

[8]重庆市教育委员会,重点项目,KJZD-K202301505,边境地区高速运动弱小目标高效能识别方法研究,2023-09至2026-08,主研.

代表性研究成果

1.学术论文

[1]Yuhu Liu, Yi Chai, Bowen Liu, Yiming Wang. Bearing Fault Diagnosis Based on Energy Spectrum Statistics and Modified Mayfly Optimization Algorithm [J]. Sensors 2021, 21, 2245. ( SCI)

[2]Yuhu Liu, Yi Chai, Bowen Liu, Yiming Wang. Impulse Signal Detection for Bearing Fault Diagnosis via Residual-Variational Mode Decomposition [J]. Applied. Science. 2021, 11, 3053. ( SCI)

[3]Yuhu Liu, Xiaolong Chen, Yongfang Mao, Chai yi, Jiang Yutao Fault Diagnosis of Sensor Pulse Signals Based on improved Energy Fluctuation Index and VMD [J]. Frontiers in Physics. (已录用，SCI)

[4]Lei Huang, Qingying Sun, Qian Xi, Yuhu Liu. Time-Frequency Properties of the Short-Time Linear Canonical Transform and Its Application[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2022, ( SCI)

[5]Bowen Liu, Yi Chai, Yuhu Liu, Chenghong Huang, Yiming Wang, Qiu Tang. Industrial process fault detection based on deep highly-sensitive feature capture[J]. Journal of Process Control. 2021,102,54-65. ( SCI)

[6]毛万标, 刘玉虎, 柴毅. 基于小波包分析和RBF神经网络的气液两相流流型识别技术研究[C]. 第28届中国过程控制会议 (CPCC 2017).

2.获奖与荣誉

[1]新能源汽车高性能传动与高效智能平台化产业应用,重庆市科技进步奖二等奖，2024.

[2]新能源汽车传动系统总体设计及智能制造关键技术应用，中国兵器装备集团科技进步奖二等奖，2024

[3]产业为基，育人为要，AI赋能突出工程实践能力的应用型人才培养新模式，中国自动化学会高等教育教学成果三等奖，2024。