出生年月：1992年7月

职称：讲师

学科：人工智能

研究方向：图像/语音识别，智能信号处理

联系电话：15683089671

电子邮箱：liuyc@cqust.edu.cn

个人简介

重庆大学通信与信息系统专业博士、硕士生导师，四川广安人,九三学社社员。

科研情况：主持省部级项目4项，重庆市重点实验室开放基金1项，发表论文20余篇（均被SCI/EI检索），申请/授权6项发明专利。

教学情况：教授《语音识别》、《数据分析与挖掘技术》、《人工智能》等课程，获批教改项目1项，发表教改论文2篇；获微课教学比赛校级一等奖、二等奖、三等奖各1项。

招生信息：每年招收智能科学与技术、人工智能、计算机科学与技术方向研究生1-2名。主要培养方向：计算机辅助诊断（疾病诊断、设备故障诊断）。主要应用技术手段：机器学习、迁移学习。

工作及学习简历

2021.09-至今，重庆科技大学专任教师（计算机学院物联网系）

2017.09-2021.07：重庆大学，通信与信息系统，博士研究生

2015.09-2017.07：重庆大学，信息与通信工程，（提前转段攻博）

2011.09-2015.07：西南科技大学，通信工程，本科

主要研究项目

[1]重庆市科学技术局-基础研究与前沿探索项目：基于西南官话川黔片的帕金森病全时段监护系统关键技术研究（项目号：CSTB2022NSCQ-MSX1575），2022-2025，主持。

[2]重庆市教育委员会-科学技术研究项目（青年）：面向西南地区帕金森病全时监护的多源渐变式迁移学习方法研究（项目号：KJQN202201512），2022-2025，主持。

[3]重庆市教育委员会-科学技术研究项目（青年）：基于宽深度迁移学习的帕金森病远程诊断方法研究（项目号：KJQN202301506），2023-2026，主持。

[4]重庆市研究生科研创新项目：面向MRI的AD小样本数据的迁移式脑年龄估计与辅助诊断方法研究（项目编号：CYB18068），2018-2020，主持。

[5]油气生产安全与风险控制重庆市重点实验室开放基金:螺杆压缩机全生命周期智能健康监测与故障诊断方法研究(项目编号：cqsrc202113)，2022-2023，主持。

[6]国家自然科学基金委员会青年科学基金项目：SAR图像乘性噪声稀疏统计一体化抑制方法研究（项目编号：61701055），2018-2020，参与。

[7]重庆市建设信息中心：“智慧住建”云中的内生安全问题研究(项目编号：横20220159)，2022-2022，参与。

[8]南方电网传感科技（广东）有限公司：智能感知数据传输关键技术研究（项目编号：横20250021），2025.01-2025.09，30万元，参与。

代表性研究成果

1.学术论文（*表示通信作者）

[1] Liu Yuchuan*, Li Lianzhi*, Rao Yu, Cao Huihua, Tan Xiaoheng, Li Yongsong. Multi‑source sparse broad transfer learning for Parkinson’s disease diagnosis via speech, Medical and Biological Engineering and Computing, 2025, in press.

[2]Liu Yuchuan, Li Hao, Tang Yulong, Liang Dujuan, Tan Jia, Fu Yue, Li Yongming, Brain Age Detection of Alzheimer’s Disease Magnetic Resonance Images Based on Mutual Information - Support Vector Regression, Journal of Shanghai Jiao Tong University (Science), 2025, 30(1): 130-135.

[3]Liu Yuchuan*, Li Lianzhi, Tan Jia, Rao Yu, Tan Xiaoheng, Li Yongsong. Cross-domain Fisher Discrimination Criterion: A Domain Adaptive Method Based on the Nature of Classifier, Applied intelligence, 2024, 54: 5389–5405.

[4]Liu Yuchuan, Li Yongming, Tan Xiaoheng, Wang Pin, Zhang Yanling, Local discriminant preservation projection embedded ensemble learning based dimensionality reduction of speech data of Parkinson's disease. Biomedical Signal Processing and Control 2021, 63.

[5]Liu Yuchuan, Tan Xiaoheng, Li Yongming, Wang Pin: Weighted Local Discriminant Preservation Projection Ensemble Algorithm with Embedded Micro-Noise. IEEE Access 2019, 7:143814-143828.

[6]Liu Yuchuan, Tan Xiaoheng, Wang Pin, Zhang Yanling, Li Yongming. Recognition algorithm of Parkinson's disease based on weighted local discriminant preservation projection embedded ensemble algorithm. In: 3rd International Conference on Biological Information and Biomedical Engineering, BIBE 2019, July 20, 2019 - July 22, 2019: 2019; Hangzhou, China. VDE Verlag GmbH: 100-105.

[7]Li Lianzhi, Li Hao, Liu Yuchuan*. Speech Signal Recognition for Parkinson's Disease Diagnosis Based on Heterogeneous Broad Balanced Domain Adaptation, The 7th International Conference on Artificial Intelligence and Big Data (ICAIBD 2024), 2024.

[8]Li lianzhi, Rao Yu, Li Hao, Liu Yuchuan*. Signal Recognition for Parkinson's Disease Diagnosis Based on Multisource Deep Domain Generalization, In: 7rd International Conference on Biological Information and Biomedical Engineering (BIBE 2024), 2024.

[9]Tan Xiaoheng, Liu Yuchuan, Li Yongming, Wang Pin, Zeng Xiaoping, Yan Fang, Li Xinke: Localized instance fusion of MRI data of Alzheimer's disease for classification based on instance transfer ensemble learning. BioMedical Engineering Online 2018, 17(1).

[10]Li Yongming, Liu Yuchuan, Wang Pin, Wang Jie, Xu Sha, Qiu Mingguo. Dependency criterion based brain pathological age estimation of Alzheimer's disease patients with MR scans. BioMedical Engineering Online 2017, 16(1).

[11]Li Yongsong, Li Zhengzhou, Guo Zhiwei, Siddique Abubakar, Li Weite, Liu Yuchuan, Yu Keping. Infrared Small Target Detection Based on Adaptive Region Growing Algorithm with Iterative Threshold Analysis. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 1-15.(高被引)

2.申请/授权发明专利

1.国家发明专利：刘玉川，李连志，饶渔，李浩. 基于多源深度域泛化的帕金森病语音识别系统[P].已受理（2024103695260），2024-3-28。

2.国家发明专利：刘玉川，李连志，饶渔，唐宇龙，李浩. 基于多源深度判决迁移学习的帕金森病语音识别系统[P].已公开（CN202310446819.X），2023-8-11。

3.国家发明专利：李勇明，刘玉川等. 基于集成流形降维的帕金森语音识别系统[P]. 已授权（ZL202010012728.X）,2022-07-05。

4.国家发明专利：李勇明，谢文宾，王品，刘玉川，徐莎. 基于多类型组合特征参数的声纹识别方法[P].已授权（ZL201510268063.X），2018-12-18。

5.国家发明专利：李勇明，谢文宾，王品，刘玉川，徐莎.基于基音周期混合特征参数的声纹识别方法[P].已授权（ZL201510268390.5），2019-05-28。

6.国家发明专利：李勇明，吕洋，王品，刘玉川，徐莎.基于脑磁共振影像中磷酸化tau蛋白含量信息的检测系统[P].已授权（ZL201510280008.2），2017-10-20。

主要社会关系

谭晓衡（教授、博导）：本人博导。师从中国工程院院士杨士中教授，现任重庆大学微电子与通信工程学院院长、重庆市学术技术带头人。获得国家科技进步二等奖、教育部科技进步二等奖和重庆市科技进步三等奖各1项。

李勇明（教授、博导）：本人硕导。师从国家教学名师曾孝平教授，重庆市学术技术带头人后备人选、担任“信号与信息处理研究所”副所长，“智能信息处理与计算服务实验室”主任。