出生年月：1992年7月

职称：讲师

学科：人工智能

研究方向：图像/语音识别，智能信号处理

联系电话：15683089671

电子邮箱：liuyc@cqust.edu.cn

个人简介

重庆大学通信与信息系统专业博士、硕士生导师，四川广安人,九三学社社员。

科研情况：主持省部级项目4项，重庆市重点实验室开放基金1项，发表20论文余篇（均被SCI/EI检索），申请/授权6项发明专利。

教学情况：教授《语音识别》、《数据分析与挖掘技术》、《人工智能》等课程，获得1项教改项目,发表1篇教改论文,获微课教学比赛校级一等奖和二等奖各1项。

招生信息：每年招收人工智能、计算机科学与技术方向研究生1-2名。主要培养方向：计算机辅助诊断（疾病诊断、设备故障诊断）。主要应用技术手段：机器学习、迁移学习。

工作及学习简历

2021.09-至今，重庆科技大学专任教师（智科系）

2017.09-2021.07：重庆大学，通信与信息系统，博士研究生

2015.09-2017.07：重庆大学，信息与通信工程，（提前转段攻博）

2011.09-2015.07：西南科技大学，通信工程，本科

主要研究项目

[1] 重庆市科学技术局-基础研究与前沿探索项目：基于西南官话川黔片的帕金森病全时段监护系统关键技术研究（项目号：CSTB2022NSCQ-MSX1575），2022-2025，主持。

[2] 重庆市教育委员会-科学技术研究项目（青年）：面向西南地区帕金森病全时监护的多源渐变式迁移学习方法研究（项目号：KJQN202201512），2022-2025，主持。

[3] 重庆市教育委员会-科学技术研究项目（青年）：基于宽深度迁移学习的帕金森病远程诊断方法研究（项目号：KJQN202301506），2023-2026，主持。

[4] 重庆市研究生科研创新项目：面向MRI的AD小样本数据的迁移式脑年龄估计与辅助诊断方法研究（项目编号：CYB18068），2018-2020，主持。

[5] 油气生产安全与风险控制重庆市重点实验室开放基金：螺杆压缩机全生命周期智能健康监测与故障诊断方法研究(项目编号：cqsrc202113)，2022-2023，主持。

[6] 国家自然科学基金委员会青年科学基金项目：SAR图像乘性噪声稀疏统计一体化抑制方法研究（项目编号：61701055），2018-2020，参与。

[7] 重庆市建设信息中心：“智慧住建”云中的内生安全问题研究(项目编号：横20220159)，2022-2022，参与。

代表性研究成果

1.学术论文（*表示通信作者）

[1]    Liu Yuchuan*, Li Lianzhi, Tan Jia, Rao Yu, Tan Xiaoheng, Li Yongsong. Cross-domain Fisher Discrimination Criterion: A Domain Adaptive Method Based on the Nature of Classifier, Applied intelligence, 2024, accepted.

[2]    Liu Yuchuan, Li Yongming, Tan Xiaoheng, Wang Pin, Zhang Yanling, Local discriminant preservation projection embedded ensemble learning based dimensionality reduction of speech data of Parkinson's disease. Biomedical Signal Processing and Control 2021, 63.

[3]    Liu Yuchuan, Tan Xiaoheng, Li Yongming, Wang Pin: Weighted Local Discriminant Preservation Projection Ensemble Algorithm with Embedded Micro-Noise. IEEE Access 2019, 7:143814-143828.

[4]    Liu Yuchuan, Li Hao, Tang Yulong, Liang Dujuan, Tan Jia, Fu Yue, Li Yongming, Brain Age Detection of Alzheimer’s Disease Magnetic Resonance Images Based on Mutual Information - Support Vector Regression, Journal of Shanghai Jiao Tong University (Science), 2023.

[5]    Liu Yuchuan, Tan Xiaoheng, Wang Pin, Zhang Yanling, Li Yongming. Recognition algorithm of Parkinson's disease based on weighted local discriminant preservation projection embedded ensemble algorithm. In: 3rd International Conference on Biological Information and Biomedical Engineering, BIBE 2019, July 20, 2019 - July 22, 2019: 2019; Hangzhou, China. VDE Verlag GmbH: 100-105.

[6]    Li Lianzhi, Li Hao,Liu Yuchuan*. Speech Signal Recognition for Parkinson's Disease Diagnosis Based on Heterogeneous Broad Balanced Domain Adaptation, The 7th International Conference on Artificial Intelligence and Big Data (ICAIBD 2024), 2024.

[7]    Li lianzhi, Rao Yu, Li Hao,Liu Yuchuan*. Signal Recognition for Parkinson's Disease Diagnosis Based on Multisource Deep Domain Generalization, In: 7rd International Conference on Biological Information and Biomedical Engineering (BIBE 2024), 2024.

[8]   Tan Xiaoheng,Liu Yuchuan, Li Yongming, Wang Pin, Zeng Xiaoping, Yan Fang, Li Xinke: Localized instance fusion of MRI data of Alzheimer's disease for classification based on instance transfer ensemble learning. BioMedical Engineering Online 2018, 17(1).

[9]    Li Yongming,Liu Yuchuan, Wang Pin, Wang Jie, Xu Sha, Qiu Mingguo. Dependency criterion based brain pathological age estimation of Alzheimer's disease patients with MR scans. BioMedical Engineering Online 2017, 16(1).

[10] 李勇明,杨刘洋, 刘玉川, 王品, 邱明国, 谢文宾, 张小恒. 基于语音样本重复剪辑和随机森林的帕金森病诊断算法研究. 生物医学工程学杂志2016, 33(6): 1053-1059.

[11] Zhang Hehua, Yang Liuyang, Liu Yuchuan, Wang Pin, Yin Jun, Li Yongming, Qiu Mingguo, Zhu Xueru, Yan Fang: Classification of Parkinson's disease utilizing multi-edit nearest-neighbor and ensemble learning algorithms with speech samples. BioMedical Engineering Online 2016, 15(1).

[12] Li Yongming, Yang Liuyang, Liu Yuchuan, Wang Pin, Qiu Mingguo, Xie Wenbin, Zhang Xinzheng. Research on diagnosis algorithm of Parkinson's disease based on speech sample multi-edit and random forest. Journal of Biomedical Engineering 2016, 33(6):1053-1059.

[13] Wang Bocheng, Chen Guorong, Rong Lu, Liu Yuchuan, Yu Anning, He Xiaohui, Wen Tingting, Zhang Yixuan, Hu Biaobiao. Arrhythmia Disease Diagnosis Based on ECG Time-Frequency Domain Fusion and Convolutional Neural Network. IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine 2023, 11:116-125.

[14] Li Yongsong, Li Zhengzhou, Liu Bo, Liu Yuchuan. Effective and robust infrared small target detection based on directional improved structure tensor. Infrared Physics and Technology 2022, 127.

[15] Li Yongsong, Li Zhengzhou, Li Weite, Liu Yuchuan. Infrared Small Target Detection Based on Gradient-Intensity Joint Saliency Measure. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 2022, 15:7687-7699.

[16] Yang Zhijun, Li Dong, Tan Xiaoheng, Liu Hongqing, Liu Yuchuan, Liao Guisheng. Isar imaging for maneuvering targets with complex motion based on generalized radon-fourier transform and gradient-based descent under low snr. Remote Sensing 2021, 13(11).

[17] Zhang Xiaoheng, Ma Jie, Li Yongming, Wang Pin, Liu Yuchuan. Few-shot learning of Parkinson's disease speech data with optimal convolution sparse kernel transfer learning. Biomedical Signal Processing and Control 2021, 69.

[18] Li Yongming, Zhang Xinyue, Wang Pin, Zhang Xiaoheng, Liu Yuchuan. Insight into an unsupervised two-step sparse transfer learning algorithm for speech diagnosis of Parkinson’s disease. Neural Computing and Applications 2021, 33(15):9733-9750.

[19] Li Yongming, Lei Yan, Wang Pin, Jiang Mingfeng, Liu Yuchuan. Embedded stacked group sparse autoencoder ensemble with L1 regularization and manifold reduction. Applied Soft Computing 2021, 101.

[20] 谢朝臣, 谭晓衡, 刘琴, 杨志军, 刘玉川. 基于空间信道控制方式的频谱感知资源分配技术. 北京邮电大学学报2019, 42(01): 87-92.

[21] 张小恒, 张馨月, 李勇明, 王品, 刘玉川. 面向帕金森病语音诊断的非监督两步式卷积稀疏迁移学习算法. 电子学报2022,  50(01): 177-184.

[22] Li Yongsong, Li Zhengzhou, Guo Zhiwei, Siddique Abubakar, Li Weite,Liu Yuchuan, Yu Keping. Infrared Small Target Detection Based on Adaptive Region Growing Algorithm with Iterative Threshold Analysis. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, early access.

[23] Tan Xiaoheng, Yang Zhijun, Li Dong, Liu Hongqing, Liao Guisheng, Wu Yang,Liu Yuchuan. An Efficient Range-Doppler Domain ISAR Imaging Approach for Rapidly Spinning Targets. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2020, 58(4):2670-2681.

2.申请/授权发明专利

[1] 国家发明专利：刘玉川，李连志，饶渔，李浩. 基于多源深度域泛化的帕金森病语音识别系统[P]. 已受理（2024103695260），2024-3-28。

[2] 国家发明专利：刘玉川，李连志，饶渔，唐宇龙，李浩. 基于多源深度判决迁移学习的帕金森病语音识别系统[P]. 已公开（CN202310446819.X），2023-8-11。

[3] 国家发明专利：李勇明，刘玉川等. 基于集成流形降维的帕金森语音识别系统[P]. 已授权（ZL202010012728.X）, 2022-07-05。

[4] 国家发明专利：李勇明，谢文宾，王品，刘玉川，徐莎. 基于多类型组合特征参数的声纹识别方法[P]. 已授权（ZL201510268063.X），2018-12-18。

[5] 国家发明专利：李勇明，谢文宾，王品，刘玉川，徐莎. 基于基音周期混合特征参数的声纹识别方法[P]. 已授权（ZL201510268390.5），2019-05-28。

[6] 国家发明专利：李勇明，吕洋，王品，刘玉川，徐莎. 基于脑磁共振影像中磷酸化tau蛋白含量信息的检测系统[P]. 已授权（ZL201510280008.2），2017-10-20。

主要社会关系

谭晓衡（教授、博导）：本人博导。师从中国工程院院士杨士中教授，现任重庆大学微电子与通信工程学院院长、重庆市学术技术带头人。获得国家科技进步二等奖、教育部科技进步二等奖和重庆市科技进步三等奖各1项。

李勇明（教授、博导）：本人硕导。师从国家教学名师曾孝平教授，重庆市学术技术带头人后备人选、担任“信号与信息处理研究所”副所长，“智能信息处理与计算服务实验室”主任。