出生年月：1985年10月

职称：副教授

学科：智能科学与技术、计算机技术、人工智能、网络与信息安全

研究方向：物理层安全、人工智能、机器学习、无人机安全等。

联系电话：65023731

电子邮箱：weiweili1006@hotmail.com

个人简介

李卫卫，北京邮电大学博士，美国乔治梅森大学博士后研究员，重庆工商大学博士后研究员，计算机科学与工程学院（人工智能学院）副教授，硕士生导师。担任《IET Signal Processing》、《IET Communications》、《IEEE Access》等重要学术期刊的审稿人。

招生信息：每年招收有志从事计算机、通信与信息安全等前沿研究的硕士研究生，包括数学、通信、计算机、信息安全等专业。本团队与美国乔治梅森大学、美国弗吉尼亚理工大学等海外一流大学有紧密合作。此外，团队同时与重庆大学、北京邮电大学、大唐电信等单位有交流合作。

科研情况：近年来，主持国家级项目1项，省部级项目5项目，市厅级项目1项。在国内外期刊或会议上发表高水平学术论20余篇，包括SCI检索论文15余篇（中科院一区6篇，中科院二区1篇，CCF：A类会议1篇）。申请国家发明专利5项。

教学情况：主讲《应用密码学》、《信息安全》、《TCP/IP网络编程》等课程，获得重庆市教改项目1项，重庆科技大学教改项目1项，发表4篇教改论文。获得重庆科技大学第九届微课比赛二等奖。指导学生获得中国大学生计算机设计大赛，国家级三等奖1项，省级二等奖1项，三等奖1项。

工作及学习简历

2011年9月-2015年6月 北京邮电大学 通信与信息系统专业 博士研究生

2015年7月-2021年6月 河北工程大学 信息与电气工程学院 讲师

2019年7月-2020年8月 美国乔治梅森大学 博士后研究员

2021年7月-2023年11月 重庆科技学院 计算机科学与工程学院 讲师

2022年9月-2025年4月 重庆工商大学 博士后研究员

2023年12月-至今 重庆科技学院 计算机科学与工程学院 副教授

主要研究项目

重庆市教育委员会科学技术研究项目，KJQN202401526，面向联邦学习的通信与数据安全一体化关键技术研究，2024/10-2027/09，4万元，主持，在研。

四川省科技计划项目，2023JDRC0033，白酒产品防伪溯源与可控安全机制研究，2023/01-2025/12，6.67万元，主持，在研。

网络空间威胁告警聚合方法，2024/01-2027/01，16万元，主持，在研（横向）。

中国博士后科学基金面上项目, 2023M730429, 基于电磁叠加特性的分布式学习无线数据隐私保护, 2023-07 至 2026-06， 8万元, 主持，已结题。

重庆市自然科学基金面上项目，CSTB2022NSCQ-MSX1020，基于空中计算的无线数据安全聚合研究，2022/08-2025/07，10万元，主持，在研。

重庆市教育委员会科学技术研究项目，KJQN202201507，基于机器学习的电力物联网智能安全检测技术研究，2022/10-2025/08，4万元，主持，已结题。

河北省高等学校科学技术研究项目, QN2019059，基于压缩感知的无线物理层自安全理论及机制研究,2019/01-2021/12，3万元，主持，已结题。

邯郸市科学技术研究与发展计划项目，1621203037-1，基于压缩感知理论的大数据安全处理关键技术研究，2016/12-2017/12，3万元，主持，已结题。

代表性研究成果

1. Li Weiwei, Chen Guorong, Zhang Xianming, Wang Ning, Ouyang Deqiang, Chen Chao,"Efficient and Secure Aggregation Framework for Federated Learning-based Spectrum Sharing" IEEE Internet of Things Journal, 2024, 1-14. (SCI, 中科院一区，CCF:B)

2. Li Weiwei, Chen Guorong, Zhang Xianming, Wang Ning, " When Industrial Radio Security Meets AI: Opportunities and Challenges" IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 1-12. (SCI, 中科院一区)

3. Wang Ning, Li Weiwei（通讯作者）, Jiao Long, Xiang Tao, Zeng Kai. "Orientation and Channel Independent RF Fingerprinting for 5G IEEE 802.11ad Devices." IEEE Internet of Things Journal, 2022, 9(11): 9036-9048. (SCI, 中科院一区，CCF: B)

4. Li Weiwei, Wang Ning, Jiao Long, et al. Physical Layer Spoofing Attack Detection in MmWave Massive MIMO 5G Networks[J]. IEEE Access, 2021. (SCI，中科院三区)

5. Li Weiwei, Huang Jingjing. Mobile Physical Layer Spoofing Detection Based on Sparse Representation[J]. IET Communications, 2018, 12(14): 1709-1713. (SCI)

6. Li Weiwei, Wang Ning. Transforming the SMV model into MMV model based on the characteristics of wavelet coefficients[J]. IET Signal Processing, 2017, 11(3):275-284. (SCI)

7. Li Weiwei, Jiang Ting, Wang Ning, Compressed Sensing based on the characteristic correlation of ECG in Hybrid Wireless Sensor Network [J] International Journal of Distributed Sensor Networks, 2015, 501: 325103. (SCI)

8. Li Weiwei, Jiang Ting, Wang Ning, Image compressed sensing based on similarity of image blocks, IEEE WCNC 2015, New Orleans, USA, 2015.3. 09-3.12. (EI，CCF: C)

9. Li Weiwei, Jiang Ting, Wang Ning, Compressed sensing-based unequal error protection by linear codes [J] IET signal processing, 2014, 8 (7): 800-808. (SCI)

10. Li Weiwei, Jiang Ting, Wang Ning, Clustering compressed sensing based on image block similarities [J]. The journal of China universities of posts and telecommunications, 2014, 21(4): 68-76. (EI)

11. Wang Ning, Li Weiwei (通讯作者), Jiang Ting. "A cross-layer approach to message authentication based on sparse representation for wireless body area networks" [J]. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2017, 13(3): 1550147717692587. (SCI)

12. Wang Ning, Li Weiwei, Pu Wang, Amir Alipour-Fanid, Long Jiao and Kai Zeng. "Physical layer authentication for 5G Communications: opportunities and road ahead." IEEE Networks Magazine, 2020. (SCI, 中科院一区，CCF:A)

13. Wang Ning, Li Weiwei, Amir Alipour-Fanid, Long Jiao, and Kai Zeng. "Pilot contamination attack detection for 5G MmWave grant-free IoT networks." IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2020. (SCI, 中科院一区，CCF:A)

14. Wang Ning, Li Weiwei, Amir Alipour-Fanid, Monireh Dabaghchian, and Kai Zeng. "Compressed sensing-based pilot contamination attack detection for NOMA-IoT communications." IEEE Internet of Things Journal, 2020. (SCI, 中科院一区，CCF:B)

15. Wang Ning, and Li Weiwei, and Ting Jiang. "Layer spoofing detection based on sparse signal processing and fuzzy recognition." IET Signal Processing, 2017. (SCI)

16. Wang Ning, Li Weiwei, and Ting Jiang. "A cross-layer approach to message authentication based on sparse representation for wireless body area networks." International Journal of Distributed Sensor Networks, 2017. (SCI)

17. Wang Ning, Li Weiwei, Ting Jiang, et al. "Physical layer security in IoT based on compressed sensing and frequency selection." IET Communications, 2016. (SCI)