出生年月：1985年10月

职称：副教授

学科：电子信息

研究方向：物理层安全，隐私保护，人工智能，机器学习，无人机安全等研究领域

联系电话：

电子邮箱：weiweili1006@hotmail.com

个人简介

北京邮电大学博士，美国乔治梅森大学博士后研究员，重庆工商大学博士后研究员，计算机科学与工程学院（人工智能学院）副教授，硕士生导师。担任《IET Signal Processing》、《IET Communications》、《IEEE Access》等重要学术期刊的审稿人。

科研情况：近年来，主持国家级项目1项，省部级项目4项，市厅级项目1项。在国内外期刊或会议上发表高水平学术论20余篇，包括SCI检索论文15篇（中科院一区6篇，中科院二区1篇，CCFA类会议1篇）。申请国家发明专利3项。

教学情况：担任《应用密码学》、《信息安全》、《TCP/IP网络编程》等课程，获得重庆市教改项目1项,发表2篇教改论文,获得重庆科技大学第九届微课比赛二等奖。

招生信息：每年招收有志从事计算机、通信与信息安全等前沿研究的硕士研究生，包括数学、通信、计算机、信息安全等专业。本团队与美国乔治梅森大学、美国弗吉尼亚理工大学等海外一流大学有紧密合作。此外，团队与重庆大学、北京邮电大学、大唐电信等单位有交流合作。

工作及学习简历

2021.07-至今，重庆科技大学副教授，硕士生导师；

2022.09-至今，重庆工商大学,博士后研究员；

2019.07-2020.07，美国乔治梅森大学，博士后研究员；

2015.07-2021.06，河北工程大学，硕士生导师；

2011.09-2015.07，北京邮电大学，通信与信息系统专业，博士。

主要研究项目

[1] 中国博士后科学基金面上项目, 2023M730429, 基于电磁叠加特性的分布式学习无线数据隐私保护, 2023/07–2026/06， 8万元, 主持，在研。

[2] 重庆市自然科学基金面上项目，CSTB2022NSCQ-MSX1020，基于空中计算的无线数据安全聚合研究，2022/08-2025/07，10万元，主持，在研。

[3] 重庆市教育委员会科学技术研究项目，基于机器学习的电力物联网智能安全检测技术研究，2022/10-2025/08，4万元，主持，在研。

[4] 河北省高等学校科学技术研究项目, QN2019059，基于压缩感知的无线物理层自安全理论及机制研究,2019/01-2021/12，3万元，主持，已结题。

[5] 邯郸市科学技术研究与发展计划项目，1621203037-1，基于压缩感知理论的大数据安全处理关键技术研究，2016/12-2017/12，3万元，主持，已结题。

代表性研究成果

1.学术论文

[1]    Li Weiwei, Chen Guorong, Zhang Xianming, Wang Ning, Ouyang Deqiang, Chen Chao,"Efficient and Secure Aggregation Framework for Federated Learning-based Spectrum Sharing" IEEE Internet of Things Journal, 2024, 1-14. (SCI,中科院一区，CCF:B)

[2]    Li Weiwei, ChenGuorong, Zhang Xianming, Wang Ning, " When Industrial Radio Security Meets AI:Opportunities and Challenges" IEEE Transactions on Industrial Informatics,2024, 1-12. (SCI,中科院一区)

[3]    Wang Ning, Li Weiwei（通讯作者）, Jiao Long,XiangTao, Zeng Kai."Orientation and Channel Independent RF Fingerprinting for 5G IEEE 802.11ad Devices."IEEE Internet of Things Journal,2022, 9(11): 9036-9048. (SCI,中科院一区，CCF: B)

[4]    Li Weiwei, Wang Ning, Jiao Long, et al. Physical Layer Spoofing Attack Detection in MmWave Massive MIMO 5G Networks[J]. IEEE Access, 2021. (SCI，中科院三区)

[5]    Li Weiwei, Huang Jingjing. Mobile Physical Layer Spoofing Detection Based on Sparse Representation[J]. IET Communications, 2018, 12(14): 1709-1713. (SCI)

[6]    Li Weiwei, Wang Ning. Transforming the SMV model into MMV model based on the characteristics of wavelet coefficients[J]. IET Signal Processing, 2017, 11(3):275-284. (SCI)

[7]    Li Weiwei, Jiang Ting, Wang Ning, Compressed Sensing based on the characteristic correlation of ECG in Hybrid Wireless Sensor Network [J] International Journal of Distributed Sensor Networks, 2015, 501: 325103. (SCI)

[8]    Li Weiwei, Jiang Ting, Wang Ning, Image compressed sensing based on similarity of image blocks, IEEE WCNC 2015, New Orleans, USA, 2015.3. 09-3.12. (EI，CCF:C)

[9]    Li Weiwei, Jiang Ting, Wang Ning, Compressed sensing-based unequal error protection by linear codes [J] IET signal processing, 2014, 8 (7): 800-808. (SCI)

[10]  Li Weiwei, Jiang Ting, Wang Ning, Clustering compressed sensing based on image block similarities [J]. The journal of China universities of posts and telecommunications, 2014, 21(4): 68-76. (EI)

[11] Wang Ning, Li Weiwei(通讯作者), Jiang Ting. "A cross-layer approach to message authentication based on sparse representation for wireless body area networks" [J]. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2017, 13(3): 1550147717692587. (SCI)

[12] Wang Ning, Li Weiwei, Pu Wang, Amir Alipour-Fanid, Long Jiao and Kai Zeng. "Physical layer authentication for 5G Communications: opportunities and road ahead." IEEE Networks Magazine, 2020. (SCI,中科院一区，CCF:A)

[13] Wang Ning, Li Weiwei, Amir Alipour-Fanid, Long Jiao, and Kai Zeng. "Pilot contamination attack detection for 5G MmWave grant-free IoT networks." IEEE Transactions on Information Forensics and Security,2020. (SCI,中科院一区，CCF:A)

[14] Wang Ning, Li Weiwei, Amir Alipour-Fanid, Monireh Dabaghchian, and Kai Zeng. "Compressed sensing-based pilot contamination attack detection for NOMA-IoT communications." IEEE Internet of Things Journal, 2020. (SCI,中科院一区，CCF:B)

[15] Wang Ning, Li Weiwei, and Ting Jiang. "Layer spoofing detection based on sparse signal processing and fuzzy recognition." IET Signal Processing, 2017. (SCI)

[16] Wang Ning, Li Weiwei, and Ting Jiang. "A cross-layer approach to message authentication based on sparse representation for wireless body area networks." International Journal of Distributed Sensor Networks, 2017. (SCI)

[17] Wang Ning, Li Weiwei, Ting Jiang, et al. "Physical layer security in IoT based on compressed sensing and frequency selection."IET Communications, 2016. (SCI)

2.授权发明专利

[1] 李卫卫, 陈国荣, 张贤明等, 基于压缩感知的分布式学习模型安全压缩方法及系统，2023108308448，2023.07

[2] 李卫卫,  陈国荣, 张贤明等, 基于生成对抗网络的压缩感知快速重构方法及系统，202310830845.2，2023.07

[3] 李卫卫, 王宁, 陈国荣, 一种基于压缩感知的无线数据安全聚合方法，202210512195.2，2022.05