出生年月：1985年9月

职称：教授

学科：智能科学

研究方向：AI硬件、视频/图像检测与识别、AI芯片、故障诊断

联系电话：023-65023057

电子邮箱：jieli@cqust.edu.cn

个人简介

工学博士，上海交通大学博士后，重庆市人工智能学会智慧交通专业委员会委员，上海交通大学重庆临近空间中心特聘研究员，西藏大学先进技术研究中心特聘研究员，中国兵器集团重庆青山工业有限责任公司博士后。担任IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence杂志的Associate Editor。

科研情况：主持国家、省部级项目23项，主持企业项目8项；作为校方负责人主研国家科技部“科技助力经济2020”重点专项。发表学术论文40余篇。获批国家知识产权20余项。获得重庆市自然科学三等奖2项。

教学情况：担任《人工智能》、《自动识别技术》等课程，主持/主研11项教改项目,发表8篇教改论文,获得4项教学成果奖。

工作及学习简历

2024年-至今，重庆科技大学 教授

2024年-2026年上海交通大学博士后。

2019年-2024年 重庆科技大学副教授。

2018年-至今 智慧安全重庆市2011协同创新中心副主任。

2014年-2019年 重庆科技大学讲师。

2017年-2018年 美国罗德岛大学访问学者。

2017年-2020年 中国兵器集团重庆青山工业有限公司博士后。

2015年-2016年 清华大学访问学者。

2012年-2014年 工作于中国科学院重庆绿色智能技术研究院。

2011年12月 毕业于重庆大学自动化学院，获博士学位。

2007年9月 毕业于重庆大学自动化学院，获学士学位。

主要研究项目

1.2023年 边境地区高速运动弱小目标高效能识别方法研究，重庆市教委科学技术研究计划重点项目，主持.

2.2023 AI芯片软硬协同下深度神经网络加速器设计，汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室开放基金课题，主持.

3.2022年 基于数字孪生技术的猪肉智慧生产多尺度协同智能分析平台研发与示范，四川省科技厅2022年重点研发计划，主持.

4.2023年 产业创新数字孵化智能分析与大数据平台技术开发，横向项目（科丰（重庆）创新科技有限公司），主持.

5.2022年 人工智能绘画，横向项目（清华大学），主持.

6.2021年 变速器试验台架状态监测与分析系统设计方案技术服务，横向项目（重庆青山工业有限公司），主持.

7.2020年 基地柑橘产业智慧采摘管理平台技术开发，横向项目（中国科学院重庆绿色智能技术研究院），主持.

8.2020年 电动汽车变速器故障辨识的多尺度动态深度神经网络模型研究，重庆市自然科学基金面上项目，主持.

9.2019年 基于高维异构数据的电动汽车变速器早期故障识别方法研究(61903055)，国家自然科学基金青年科学基金项目，主持.

10.2019年 组织智慧安全校园技术研讨会，横向项目（杭州海康威视数字技术股份有限公司），主持.

代表性研究成果

1.学术著作

(1) 利节, 谢鑫,   吕博. 大数据处理与智能决策, 西安电子科技大学出版社, 978-7-5606-5736-3, 2020.08.

(2) 王东, 利节, 许莎. 人工智能. 清华大学出版社, 978-7-302-53187-6, 2019.10.已印刷7次.

(3) 陈国荣, 利节, 赖军辉, 射频识别技术及应用, 西安电子科技大学出版社, 978-7-5606-3954-3, 2016.1.

2.学术论文

(1)   Jie Li,   Rui Wu, Shuai Zhang, Yanli Chen and Zhicheng Dong, FASCNet: An edge-computational defect   detection model   for industrial parts,   IEEE Internet of Things Journal, 2023,11(4):6622-6637. (IF:10.6,   JCR一区).

(2)   Jie Li, Hongli He, Haibo He, Lusi Li, Yi Xiang. An   end-to-end framework with multisource monitoring data for bridge health   anomaly identification. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 70. (IF:3.067, JCR一区)

(3)   Jie Li, Song Liu, Haibo   He, Lusi Li. A novel framework for gear safety factor prediction. IEEE Transactions on Industrial   Informatics, 2019, 15(4) : 1998-2007. (IF:7.53, JCR一区).

(4)   Jie Li, Haibo He, Lusi   Li, Guorong Chen. A novel generative model with bounded-GAN for reliability classification of gear safety. IEEE Transactions on Industrial Electronics,   2019, 66(11):8772-8781 (IF:7.05, JCR一区).

(5)   Jie Li, Haibo He, Lusi Li. CGAN-MBL for reliability   assessment with imbalanced transmission gear data. IEEE Transactions on   Instrumentation and Measurement,2019, 68(9):3137-3183 (IF:3.067, JCR一区).

(6)   Jie Li, Haibo He. Information Generative Bayesian Adversarial   Networks (IGBAN) : A representation learning model for transmission gear   parameters. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2019, 24(5) : 1998-2007. (IF:4.943,   JCR一区).

(7)   Xiaodong Yang, Haibo He,   Jie Li, Youbing Zhang. Toward optimal risk-averse configuration for HESS   with CGANs-based PV scenario generation. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics:   Systems, 2019. (SCI, JCR二区).

(8)   Lusi Li, Haibo He, Jie Li. Entropy-based hybrid sampling approaches for   multi-class imbalanced problems. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2019, 32(11):2159-2170 (IF:2.775).

(9)   Jie Li, Boyu Zhao, Kai Wu, Zhicheng   Dong, Xuerui Zhang, and Zhihao Zheng. A representation generation approach of transmission gear based on   conditional generative adversarial network. Actuators, 2021,   10(5):86. (IF: 1.957, JCR三区.)

(10) Jie Li, Qinlin Huang, Siyu Ren,   Li Jiang, Bo Deng, Yi Qin.   A novel medical text classification model with Kalman filter for clinical   decision making. Biomedical Signal Processing and Control, 2023, 82: 104503. (IF: 5.076, JCR二区)

(11) Jie Li, Yifan Wang, Chongju Luo, Weixi Zhou and Zhicheng   Dong. CNN-LDNF: An Image Feature Representation Approach with Multi-Space   Mapping. International Journal of Machine Learning and Cybernetics. 2022, 58.   (IF: 4.377, JCR二区)

(12) Fenglin Cai, Jiaying Wen, Fangzhou He, Yulong   Xia, Weijun Xu, Yong Zhang, Li Jiang and Jie Li (通讯作者). SC-Unext: a lightweight   image segmentation model with cellular mechanism for breast ultrasound tumor   diagnosis. Journal of Imaging   Informatics in Medicine, 2024. (IF: 4.4, JCR二区)

(13) Ping Wan, Hongli He, Ling Guo, Jiancheng Yang and Jie Li (通讯作者). InfoGAN-MSF: a data-augmenting approach for correlative bridge   monitoring factors. Measurement Science and Technology, 2021, 32,114008. (IF: 2.036, JCR三区.)

3.授权发明专利

1.利节, 朱文文, 杨芳勋, 张倩, 于安宁, 廖宏程, 王艺凡, 张祥. 一种智能教学评估与分析方法

2.利节, 蒋理, 罗庆林, 廖宏程, 朱文文, 王艺凡, 张祥, 吴凯. 一种基于贝叶斯概率优化的青蒿素提净度分析方法

3.利节, 廖宏程, 罗庆林, 王艺凡, 高敏, 吴凯, 王涔丁. 一种基于机器视觉的青蒿素萃取智能跟踪与识别方法

4.利节, 王艺凡, 杨芳勋, 朱文文, 于安宁, 廖宏程, 张祥. 一种基于概率图模式推断的文本智能教学评价方法

5.利节, 孙宇, 姜艳军, 龚为伦, 刘垚, 何宏黎, 陈瑶. 基于边界约束生成对抗网络的齿轮可靠性分析系统.

6.利节, 龚为伦, 刘松, 姜艳军, 孙宇, 陈瑶, 陈国荣. 基于PCA重建误差的齿轮参数贡献度分析方法.

7.利节, 向毅, 陈国荣, 熊茜, 刘松, 高铮, 杜晓霞, 罗建伟. 基于音波信号检测输气管道微泄漏的建模方法.

8.利节, 王国胤, 杨涌, 吴迪.传感网络数据传输的多层预测控制方法和系统.

1.2020年，“MF620汽车变速器关键技术及产业化”，重庆市科技进步奖三等奖，颁奖部门：重庆市人民政府.

2.2019年，“多能协同供应和能源综合梯级利用集成技术与应用”，重庆市科技进步奖三等奖，颁奖部门：重庆市人民政府.