出生年月：1970.07

职称：教授

学科：计算机科学与技术、电子信息

研究方向：混沌理论与信息安全、图像处理、 大数据分析、人工智能

联系电话：023-65023686

电子邮箱：jpeng@cqust.edu.cn

个人简介

工学博士，教授，硕士生导师。现任数理科学学院院长、党总支副书记，兼任重庆智能数学与自主智能研究院执行院长，半导体智慧照明与应用重庆市高校工程研究中心主任，中国大数据应用联盟人工智能专家委员会委员，重庆市系统工程学会常务理事（第一届），重庆市人工智能学会常务理事（第三届），重庆市普通本科高校教指委专业设置与建设指导委员会委员（2021-2025），IEEE/ACM/CAAI会员，CCF高级会员，I2CICC Fellow，日本筑波大学和美国加州州立大学访问学者，重庆市首批高校优秀人才支持计划。

科研情况：承担十三五国家科技重大专项子课题等省部级以上科研课题10余项，获省部级科技进步奖3项，担任国际期刊Frontiers in Computer Science (Software Section) Associate Editor以及IEEE ICCI*CC等20余个国际学术会议PC Member和Session Chair，发表学术论文160余篇（含合著），其中SCI、EI检索100余篇，参编学术专著6本，申请国家专利26项（其中发明专利10项）。

教学情况：主讲《数据结构》《人工智能》《工业大数据分析与应用》等课程，主持国家级双语教学示范课程1门，主编教材1本，获宝钢优秀教师奖，重庆市高校教学管理先进个人，重庆市教学成果奖二等奖1项（排名第1）。

工作及学习简历

1992.07-至今，重庆科技大学讲师、副教授、教授

2000.09-2003.07，重庆大学，计算机软件与理论专业，博士

1997.09-2000.07，重庆大学，计算机系统结构专业，硕士

1988.09-1992.07，东北工学院（现东北大学），应用数学专业，学士

主要研究项目

[1]十三五国家科技重大专项子课题(2016ZX05060-027)：涪陵页岩气开发示范工程---涪陵页岩气田信息化控制系统研发与升级应用, 10/2016–06/2020.(主持)

[2]国家自然科学基金面上项目(61873043)：模糊循环神经网络和驾驶人疲劳特征空间机理研究, 01/2019–12/2022.(第一主研)

[3]重庆市科技局基础研究与前沿探索项目(cstc2019jcyj-msxmX0355)：不确定性推理中不完备和不一致性问题的解决方法研究, 07/2019–06/2022.(第一主研)

[4]企业课题：复杂工业环境中目标检测技术研发, 08/2023–12/2026.(主持)

代表性研究成果

[1]中国仪器仪表学会科学技术奖二等奖：天然气微量水在线分析技术研究及仪器开发, 2019. (排4)

[2]Jun Peng, Shangzhu Jin, Yingxu Wang, et al. “The Design of a S-box Based on DNA Computing and Chaos Theories”, Book chapter in Perspective of DNA Computing in Computer Science, Suyel Namasudra (ed.), Book series of Elsevier entitled “Advances in Computers”, Elsevier, 2023 (ISBN 978-0-323-85546-4).

[3]Jun Peng*, Haomiao Tan*, Shangzhu Jin, Jingxin Liu, Yu Wu, Qingfeng Shi, “Small Object Detection Algorithm for Road Images Based on Improved YOLOv11n”, 2025 IEEE 20th Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA 2025), August 3-6, 2025, pp. 1-6, Yantai, China.

[4]Mou Zhou, Guobin Li*, Changjing Shang, Shangzhu Jin, Jinle Lin, Liang Shen, Nitin Naik, Jun Peng, Qiang Shen, “Adaptive Fuzzy Transformation for Abnormal Breast Mass Detection”, Knowledge-Based Systems, vol. 328, 114232, 2025, pp. 1-15.

[5]Jun Peng, Yiyi Luo, Shangzhu Jin, et al. “Remote Sensing Image Encryption Algorithm Based on Chaotic System and DNA Sequence”, 2024 IEEE 19th Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA 2024), August 5-8, 2024, Kristiansand, Norway.

[6]Jun Peng, Yuanmin He, Shangzhu Jin, et al. “Application Research on Lightweight Vehicle Detection Based on YOLO”, The 49th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON 2023), October 16-19, 2023, Marina Bay Sands Expo and Convention Centre, Singapore.

[7]Witold Kinsner, Okyay Kaynak, Haibin Zhu, Ming Hou, Julia Rayz, Marina Gavrilova, Guoyin Wang, George Baciu, Jun Peng, Christine W. Chan, Runhe Huang, Bowen Du, “Recent Advances in Cognitive Informatics and Cognitive Computing towards Autonomous Systems (Plenary Panel Report-II)”, 21st IEEE International Conference on Cognitive Informatics & Cognitive Computing (ICCI*CC 2022), December 8-10, pp. 268-280, 2022, University of Toronto, Toronto, Canada (hybrid).

[8]Jun Peng, Shangzhu Jin, Shaoning Pang, et al. “S-box Construction Method Based on the Combination of Quantum Chaos and PWLCM Chaotic Map”, International Journal of Cognitive Informatics and Natural Intelligence (IJCINI), vol. 15, no. 4, pp. 1-17, 2021.

[9]Shangzhu Jin, Qiang Shen, Jun Peng, “Backward Fuzzy Rule Interpolation”, Springer Press, 2018 (ISBN 978-981-13-1653-1).

[10]Shangzhu Jin, Jun Peng, Zuojin Li, Qiang Shen, “Bidirectional Approximate Reasoning-Based Approach for Decision Support”, Information Sciences, vol. 506, January 2020, pp. 99-112.

[11]Jun Yi, Junren Bai, Haibo He, Jun Peng, Dedong Tang, “ar-MOEA: A Novel Preference-based Dominance Relation for Evolutionary Multi-objective Optimization”, IEEE Trans. on Evolutionary Computation, vol. 23, no. 5, pp. 788-802, 2019.

[12]Yingxu Wang, 彭军, “大数据科学的认知和数学基础引论”, 科技导报, vol. 38, no. 3, pp. 35-46, 2020.

[13]基于ResNeSt算法的光伏面板完整性检测方法、系统及存储介质(发明专利), 申请号: 202310301279.6

[14]一种用于自主AI人脸识别的无监督差分图像识别方法(发明专利), 申请号: 202310157942.7

[15]基于DNA算子和混沌系统的S盒构建方法(发明专利), 授权号: ZL 201910718395.1