一、微专业简介

“智算算法设计”微专业面向计算机类相关专业学生，立足成渝地区双城经济圈对智能计算与算法工程人才的迫切需求，以算法分析与设计为核心，以程序设计类竞赛（如ICPC、CCPC、蓝桥杯、天梯赛等）为实战牵引。本微专业旨在帮助学生建立系统、高效的算法思维体系，掌握从问题建模到算法优化、从代码实现到性能调优的全流程能力。

课程体系覆盖基础数据结构、经典算法策略（分治、动态规划、贪心、搜索、图论、数论等）以及高级算法专题，并融合竞赛真题解析与限时编码训练。通过“理论精讲+专题实训+模拟竞赛”的混合式教学，培养学生在大赛高压环境下快速分析、精准设计与稳健实现的能力，同时为后续深造或从事高性能计算、人工智能、软件研发、算法工程等工作奠定坚实算法基础。

二、培养目标

本微专业注重以赛促学、以学致用，鼓励学生参加各级程序设计竞赛，并联合重庆本地IT企业与竞赛教练团队提供指导，打造“算法基础扎实、竞赛实战突出、创新思维活跃”的应用型人才特色。具体的培养目标如下：

目标1：能够适应现代信息技术与智能计算的发展，融会贯通数据结构、算法设计与分析、计算复杂性等核心知识，了解程序设计类竞赛（如ICPC、CCPC、蓝桥杯等）有关的解题规范、评测流程与竞赛规则，能对复杂工程问题或算法难题提供系统性的解决方案，负责完成一个中等规模软件产品的算法模块设计与性能优化，进而成长为算法工程师、软件开发工程师或技术骨干。

目标2：能够跟踪算法设计与人工智能相关领域的前沿技术，具备创新能力，能将新算法成果（如近似算法、随机算法、机器学习基础方法）应用于工程实践，并运用现代编程工具与评测平台从事本专业领域相关竞赛题目的求解、算法产品的设计及性能调优，负责完成一个以上关键算法模块的方案设计和代码实现，成长为竞赛选手、算法研发工程师、系统优化师或算法竞赛教练。

目标3：具备社会责任感，理解并坚守职业道德规范，在算法设计与程序实现中综合考虑数据安全、隐私保护、公平性与可解释性等因素，不利用算法漏洞或评测规则获取不当利益，在算法工程实践中能坚持公众利益优先，拒绝“唯分数”“唯速度”而忽视正确性与安全性的行为。

目标4：具备健康的身心和良好的人文素养，理解工程管理的基本原理与经济决策方法（如算法时间/空间复杂度与硬件成本的权衡），具备一定的协调、管理、沟通、竞争与合作能力，能在团队竞赛分组、项目协作或技术分享中胜任组长、主代码手或策略分析师等角色，成为企业研发团队中的项目组长或中层技术管理者。

目标5：具有全球化意识和国际视野，能够通过参与在线判题平台的国际竞赛、阅读英文技术文献、参加学术会议或继续教育等方式更新知识，拥有终身学习算法新范式（如大模型辅助编程、新型数据结构）的习惯和能力，主动适应软件产业国际化与智能化发展要求，掌握符合国际通用的算法规范与编码标准，实现个人算法能力和技术水平的持续提升。

三、主要课程

本微专业开设5门核心课程，总学分10个学分，每门课程2学分。

表1 微专业课程设置情况

四、招生对象

面向计算机科学与技术、软件工程、物联网工程、智能科学与技术、应用统计学、大数据等相关专业可修读。前期课程要求：《C语言程序设计与应用》和《数据结构与算法I》。在专业课程中取得优异成绩者优先。欢迎对智算算法设计感兴趣的学生修读本专业。每名学生同期限修读一个微专业。

五、招生人数

计划招生60人。

六、学制、学分与证书

学制：1年

学分：10学分

证书发放：学生在主修专业毕业前按要求获得微专业培养方案全部学分的，经学院审定后，可发放统一制作的结业证书。微专业证书不在中国高等教育学生信息网（学信网）备案信息，也不授予学士学位。

七、教学安排

微专业采取单独编班形式组织教学，采用线上线下混合教学模式，利用晚上、周末集中授课，

八、报名办法及选拔方式

报名办法：有意向报名扫描二维码。

报名时间：2026年6月25日—7月1日

收费标准：修读微专业不收取任何费用。

选拔方式：学生提交报名表，微专业开设学院根据报名表审核材料，要求主修专业无不及格科目，主要参考主修专业平均学分绩点择优录取，拟录取名单经公示无异议后，发放录取通知。

九、联系人及联系方式

联系人：焦老师

联系电话：02365023619/13594102963

办公地址：计算机科学与工程学院软件工程系办公室I327-1

附件1

智算算法设计微专业人才培养方案

一、微专业简介

“智算算法设计”微专业面向计算机类相关专业学生，立足成渝地区双城经济圈对智能计算与算法工程人才的迫切需求，以算法分析与设计为核心，以程序设计类竞赛（如ICPC、CCPC、蓝桥杯、天梯赛等）为实战牵引。本微专业旨在帮助学生建立系统、高效的算法思维体系，掌握从问题建模到算法优化、从代码实现到性能调优的全流程能力。

课程体系覆盖基础数据结构、经典算法策略（分治、动态规划、贪心、搜索、图论、数论等）以及高级算法专题，并融合竞赛真题解析与限时编码训练。通过“理论精讲+专题实训+模拟竞赛”的混合式教学，培养学生在大赛高压环境下快速分析、精准设计与稳健实现的能力，同时为后续深造或从事高性能计算、人工智能、软件研发、算法工程等工作奠定坚实算法基础。

二、培养目标

本微专业注重以赛促学、以学致用，鼓励学生参加各级程序设计竞赛，并联合重庆本地IT企业与竞赛教练团队提供指导，打造“算法基础扎实、竞赛实战突出、创新思维活跃”的应用型人才特色。具体的培养目标如下.

目标1：能够适应现代信息技术与智能计算的发展，融会贯通数据结构、算法设计与分析、计算复杂性等核心知识，了解程序设计类竞赛（如ICPC、CCPC、蓝桥杯等）有关的解题规范、评测流程与竞赛规则，能对复杂工程问题或算法难题提供系统性的解决方案，负责完成一个中等规模软件产品的算法模块设计与性能优化，进而成长为算法工程师、软件开发工程师或技术骨干。

目标2：能够跟踪算法设计与人工智能相关领域的前沿技术，具备创新能力，能将新算法成果（如近似算法、随机算法、机器学习基础方法）应用于工程实践，并运用现代编程工具与评测平台从事本专业领域相关竞赛题目的求解、算法产品的设计及性能调优，负责完成一个以上关键算法模块的方案设计和代码实现，成长为竞赛选手、算法研发工程师、系统优化师或算法竞赛教练。

目标3：具备社会责任感，理解并坚守职业道德规范，在算法设计与程序实现中综合考虑数据安全、隐私保护、公平性与可解释性等因素，不利用算法漏洞或评测规则获取不当利益，在算法工程实践中能坚持公众利益优先，拒绝“唯分数”“唯速度”而忽视正确性与安全性的行为。

目标4：具备健康的身心和良好的人文素养，理解工程管理的基本原理与经济决策方法（如算法时间/空间复杂度与硬件成本的权衡），具备一定的协调、管理、沟通、竞争与合作能力，能在团队竞赛分组、项目协作或技术分享中胜任组长、主代码手或策略分析师等角色，成为企业研发团队中的项目组长或中层技术管理者。

目标5：具有全球化意识和国际视野，能够通过参与在线判题平台的国际竞赛、阅读英文技术文献、参加学术会议或继续教育等方式更新知识，拥有终身学习算法新范式（如大模型辅助编程、新型数据结构）的习惯和能力，主动适应软件产业国际化与智能化发展要求，掌握符合国际通用的算法规范与编码标准，实现个人算法能力和技术水平的持续提升。

四、主要依托专业

软件工程

五、修业年限

2年

六、结业条件及方式

毕业条件：最低总学分10。

七、课程设置与安排

课程设置及指导性修读计划表

八、课程简介