2026年11月11日，计算机科学与工程学院（人工智能学院）在逸夫楼I325成功举办重庆科技大学青年学术论坛暨学院第五十六期智慧大讲坛。会议由于安宁主持，学院部分教师及研究生参加了本次论坛。夏德友博士作了题为《面向多标签模糊语义数据的三支多粒度鲁棒表示与学习》的学术报告。

多标签模糊语义数据广泛存在于图像标注、文本分类、医疗诊断等实际场景，其样本往往呈现密度分布不均、标签间存在复杂语义关联，并受到噪声与冗余特征的干扰。如何在此类不确定数据中稳定地刻画多粒度结构、提升模型的鲁棒性，是机器学习与数据挖掘领域的重要挑战。三支决策与多粒度计算为不确定性知识的表示与推理提供了有效的理论工具，能够在不同抽象层次上对数据进行近似刻画与粒化建模，已成为可信人工智能研究的前沿方向之一。然而，在多标签模糊语义数据上，多粒度结构易因数据扰动而失稳，不确定性难以有效刻画，制约了模型的鲁棒性与泛化能力。

夏德友博士围绕面向多标签模糊语义数据的三支多粒度鲁棒表示与学习这一前沿方向，基于模糊集的三支近似表示与多粒度计算，围绕多标签模糊语义知识多粒度结构表示的稳定性与演化机理开展研究，从结构稳定性的先验构建、粒度演化驱动的知识建模与知识粒嵌入的鲁棒学习三个层面逐步推进。报告的主要研究内容包括：探究分层递阶的三支多粒度结构表示，设计序贯三支近似度量引导的变粒度特征选择方法，提出局部最优知识粒嵌入的三支标记分布学习方法。预期成果将形成可控的粒化准则，阐述不确定性演化引发标记分布估计偏移的内在机制，拟为多标签模糊语义数据中稳健的知识获取提供理论与方法支撑。

夏德友，男，重庆科技大学计算机科学与工程学院（人工智能学院）软件系教师，毕业于重庆邮电大学计算机科学与技术专业，获工学博士学位。主要研究方向为多粒度计算、粒球计算、机器学习与深度学习；主持国家自然科学基金（C类）1项、重庆市自然科学基金1项、重庆市教委科学技术研究计划项目1项，近5年以第一作者/通讯作者发表SCI一区论文3篇、SCI二区论文2篇。