2026年4月29日，在逸夫楼I325，计算机科学与工程学院（人工智能学院）成功举办重庆科技大学青年学术论坛暨学院第四十九期智慧大讲坛。

会议由院长助理葛继科主持，与会人员有计算机学院部分教师、研究生参加。郭艳婷博士给大家做了题为《大规模动态数据的知识表示方法研究》的报告。

粒计算是人工智能与信息处理领域的一种新兴计算范式，其模拟人类思维模式将复杂问题分解粒化成简单问题，是多粒度分层处理复杂不确定信息的重要方法。粒计算被广泛应用于大数据挖掘、智能控制与医疗、计算机视觉等领域。随着新一代粒球计算理论的发展，粒计算将成为提升AI可解释性、助力智慧城市建设与工业智能化升级的重要方法。

郭艳婷博士围绕“大规模动态数据的知识表示”这一研究热点，分析海量数据存在数据量大质量低、冗余信息多、不确定大等问题，探讨基于粒计算从大规模动态数据中获取有价值信息做出合理决策的方法。系统阐述大规模数据下基于模糊粗糙集、邻域粗糙集模型的高效特征提取方法，以及动态数据变化情形下的增量近似更新机理。并介绍了粒计算理论的最新研究进展，为大数据环境下的智能信息处理提供理论基础与技术支撑。

郭艳婷，女，现为重庆科技大学计算机科学与工程学院（人工智能学院）智能科学与技术系教师，毕业于澳门科技大学计算机技术及其应用专业，获理学博士学位。主要研究方向为不确定性感知的知识获取方法研究。