2025年5月28日，在逸夫楼I325，计算机科学与工程学院（人工智能学院）成功举办重庆科技大学专家论坛暨计算机科学与工程学院第三十七期智慧大讲坛。

活动邀请李鹏华教授作了主题为《基于轻量级可变形神经网络的汽车动力电池剩余使用寿命预测》的报告。报告由学院副院长陈国荣主持，与会人员有计算机学院部分教师、研究生参加。

深度神经网络由于其显著的泛化性能，近年来被广泛应用于健康状态估计、剩余寿命预测等动力电池健康管理任务之中。然而，基于深度神经网络的电池剩余寿命预测模型存在计算开销大、推理时间长、易过拟合以及难以在资源受限的边缘设备上部署等问题。

李鹏华教授在讲述了当前动力电池的研究现状，关键挑战之后，阐述了如何将深度学习模型应用于动力电池的寿命预测，并总结归纳其团队成果以及在多个国际知名期刊上贡献，最后对未来的研究方向进行多方面展望。本次报告加深了教师、学生对神经网络在电池健康管理领域应用的了解。

李鹏华，教授，博士生导师。主要从事神经网络理论及其创新应用研究。重庆市杰出青年基金获得者，重庆英才·青年拔尖人才，重庆市创新青年科技人才，入选科睿唯安全球2%顶尖科学家榜单。现任重庆科技大学计算机科学工程学院（人工智能学院）副院长，中国自动化学会技术过程故障诊断与安全性专业委员会委员，重庆人工智能学会智慧交通专业委员会常务委员。曾分别担任第27届、第30届中国控制与决策会议神经网络专题分会主席、2023中国自动化大会先进制造智能计算论坛主席、新能源汽车动力电池健康管理论坛主席。主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上项目、教育部中国移动研发基金、重庆市人工智能重大主题专项等项目10余项。获重庆市科技进步一等奖2项（排名第2和第4），重庆市自然科学奖二等奖（排名第1），中国自动化学会自然科学奖二等奖（排名第1），中国仪器仪表学会科技进步二等奖（排名第1），中国自动化学会科技进步一等奖（排名第1）。在IEEE TIS、TPE、TIE等SCI一区TOP期刊上发表论文40余篇，其中ESI前1%高被引论文7篇。参与制定国家标准2项，授权国家发明专利20余件，指导学生竞赛获国家二等奖、省部级一等奖10余项。