出生年月：1993.04

职称：讲师

学科：智能科学与技术/电子信息

研究方向：

图像识别、深度学习、智能驾驶

联系电话：13028391231

电子邮箱：2020044@cqust.edu.cn

个人简介

任重庆科技大学计算机科学与工程学院（人工智能学院）讲师，毕业于重庆交通大学，获博士学位；2023年至2025年在中国汽车工程研究院股份有限公司开展博士后研究。主要从事计算机视觉、深度学习、智能驾驶环境感知、图像三维目标检测等方向研究。

科研情况：主持教育部重庆高等教育研究院项目1项、重庆市科技局科研项目1项、横向科研项目3项、校级科研项目1项，参与多项国家重点研发计划等科研任务。发表SCI/EI收录论文10余篇；获授权国家发明专利1项、软件著作权2项。科研工作涵盖智能驾驶可行驶区域检测、交通标志识别、车载三维目标检测、车辆轨迹跟踪、交通碳排放监测和高精度地图智能化生产等领域。

教学情况：主讲《数字图像处理》《Python语言与应用》《数据分析与挖掘》《计算机组成原理》等课程，担任2门专业课课程负责人；主持校级课程思政教改项目1项，以第一作者发表教改论文2篇，获2021年教师教学创新大赛三等奖。指导学生获批市级大学生创新训练计划项目1项、大学生创业实践计划项目1项。

工作及学习简历

2023.05—2025.07 中国汽车工程研究院股份有限公司，博士后研究。

2020.09—至今 重庆科技大学计算机科学与工程学院（人工智能学院），讲师。

2015.09—2020.06 重庆交通大学交通工程专业，硕博连读，获博士学位。

2011.09—2015.06 重庆交通大学智能交通系统及控制专业，获学士学位。

主要研究项目

[1]重庆市科学技术局：基于车载360°环视图像的三维目标检测算法研究。（项目编号：CSTB2022BSXM-JCX0165），2022-2024，主持

[2] 教育部重庆高等教育研究院科研项目：差分二氧化碳激光检测雷达研发。2025-2027，主持

[3] 企业横向：重庆市主城区道路交通碳排放监测前端系统设计与实现。2024-2025，主持

[4] 企业横向：差分二氧化碳激光检测雷达研发。2025-2027，主持

[5] 企业横向：矿山关键场景数据处理及多状态目标建模服务。2025-2026，主持

[6] 西藏科技厅：5G+人工智能无人机水利工程建设信息感知及三维可视化工程质量与安全智慧监管平台研发。（项目编号：XZ202502ZY0028），2025-2027，主研

[7]重庆科技大学本科教育教学改革研究项目：《Python语言与应用》的课程思政元素挖掘及教学路径探索。2023-2025，主持

代表性研究成果

1. 代表性学术论文

[1] Zhihua Qu, Zhaomin Zhou. Traffic Sign Recognition Algorithm Based on Sparse Coding End-to-End Training. 2024 IEEE 4th International Conference on Power, Electronics and Computer Applications, ICPECA 2024, 2024: p 235-240.

[2] Zhihua Qu, Qin Xia. A U-Net Based Drivable Region Detection Algorithm for RGB-D Maps. 2024 IEEE 2nd International Conference on Control, Electronics and Computer Technology, ICCECT 2024, 2024: p 399-403.

[3] Yijun Liu, Zhihua Qu*,et al. Capturing Visual Attention: A Methodical Approach to Gaze Estimation Data Acquisition and Annotation.2024 IEEE 4th International Conference on Electronic Technology, Communication and Information， 2024： p 289-296.

[4]邵毅明,屈治华,邓天民,等.基于加权密集连接卷积网络的快速交通标志检测[J].交通运输系统工程与信息,2020,20(2):48-54.

2. 国家发明专利

[1] 屈治华，夏芹,利节，易军. 基于单目相机的车辆前方三维检测系统. 授权发明专利，专利号：ZL 2023 1 1379717.7

[2] 屈治华，利节,姚瑶. 基于全景环视图像的目标检测方法. 发明专利申请，申请号：202410889284.8

[3] 屈治华，李鹏华，郑孟. 基于多物理场耦合的锂电池健康状态智能评估方法. 发明专利申请，申请号：202610640497.6

3. 软件著作权

[1] 智能驾驶车辆实时定位系统V1.0，登记号：2024SR1232492

[2] 智能驾驶障碍物识别系统V1.0，登记号：2024SR1230721