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郭中原

    作者: 发布时间: 2026-11-03 16:14 访问次数: 次

郭中原

出生年月:1993.10

职称:讲师

学科:智能科学与技术/电子信息

研究方向:

计算机视觉、人工智能、故障诊断

联系电话:13419518966

电子邮箱:guozy@cqust.edu.cn

个人简介

助理研究员,硕士生导师,武汉大学工学博士,西南大学博士后,香港城市大学客座研究员,中国图象图形学学会数字媒体取证与安全专委会委员,CCF/ CSIG/CAAI会员,主要从事计算机视觉、人工智能、故障诊断领域研究。担任2025 IEEE IARCE国际会议 Award Chair、2026 IEEE MLMC、2026 CNML国际会议Session Chair,以及IEEE TCSVT、IEEE TIFS、IEEE TASE、EAAI、KBS、ASOC 等期刊的审稿人。

科研情况:近年来主持省部级项目4项、横向项目3项,参与国家重点研发计划、国家自然基金面上及地区项目、重庆市教委科学技术研究项目重点项目、校企合作课题等10余项,发表SCI论文30余篇,其中第一作者/通讯作者10余篇,申请发明专利20余项,已授权2项,获中国商业联合会服务业科技创新奖一等奖1项、第50届日内瓦国际发明展铜奖1项、第四届亚洲创新发明展(香港)银奖1项。

教学情况:承担《机器学习》、《计算机体系结构》、《Python高级程序设计语言》课程。

工作及学习简历

2025.08-至今,重庆科技大学,计算机科学与工程学院(人工智能学院),助理研究员

2022.07-2025.06,西南大学,电子信息工程学院,助理研究员、含弘博士后

2023.10-2024.10,香港城市大学,计算机系,客座研究员

2017.09-2022.06,武汉大学,电子信息学院,博士

主要研究项目

1.重庆市博士后国际交流培养计划项目 (2022年重庆市共入选17位),样本不均衡和少样本条件下的二维码真伪鉴别研究,2023-2024,主持

2.重庆市教委科学技术研究青年项目,基于双光谱图像深度特征的红枣品质智能无损检测方法研究,2024-2027,主持

3.国家自然科学基金面上项目,高精度回转窑胴体红外双波段扫描测温方法及实验研究,2017-2020,主研

4.国家自然科学基金地区项目,基于多重防伪认证机制下的隐形二维码防伪标签识别的方法研究,2025-2028,主研

5.重庆市教委科学技术研究项目重点项目,基于几何增强与IMU辅助的多模态语义SLAM研究,2026-2029,主研

6.重庆市博士后出站留(来)渝计划项目,2026-2028,主持

7.企业横向项目,面向重庆储能产业集群的 PCS 关键技术协同研发与公共创新成果布局,2026-2028,主持

8.企业横向项目,面向建筑安全的智能交互与风险防控模型研发,2026-2027,主持

企业横向项目,工业零部件表面缺陷检测模型研发,2026-2027,主持

代表性研究成果


学术论文:

[1]Guo Zhongyuan, Wang Shiyuan*, Zheng Zhaohui, Sun Ke. Printer source identification of quick response codes using residual attention network and smartphones[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024, 131: 107822.

[2]Guo Zhongyuan, Zheng Hong*; Xu Xiaohang, Ju Jianping, Zheng Zhaohui, You Changhui, Gu Yu. Quality grading of jujubes using composite convolutional neural networks in combination with RGB color space segmentation and deep convolutional generative adversarial networks. Journal of Food Process Engineering. 2021,44: e13620.

[3] Guo Zhongyuan, Zheng Hong, You Changhui, Xu Xiaohang, Wu Xiongbin, Zheng Zhaohui, Ju Jianping. Digital forensics of scanned QR code images for printer source identification using bottleneck residual block[J]. Sensors, 2020, 20(21): 6305.

[4]Guo Zhongyuan*, Dai Shaosheng, Liu Jinsong, et al. Research on application of polynomial fitting technique in rotary kiln infrared temperature measurement system. Infrared Physics & Technology. 2016, 79:160-164.

[5] Sun Ke, Guo Zhongyuan*, Zheng Hong. Quick Response Code Verification Using Anti-Counterfeiting Pattern and Multi-Feature Fusion Network[J]. Sensors, 2026, 26(10): 3067.

[6] Feng Xiao, Dai Shaosheng, Guo Zhongyuan*. Pseudo-Label- Asisted Subdmoain Adaption Network with Coordinate Attention for EEG-based Driver Drowsiness Detection[J]. Biomedical Signal Processing and Control. 2025,101:107132.

[7] Feng Xiao, Guo Zhongyuan*, Sam Kwong. ID3RSNet: cross-subject driver drowsiness detection from raw single-channel EEG with an interpretable residual shrinkage network[J]. Frontiers in neuroscience, 2025, 18: 1508747.

[8] Dai Shaosheng, Guo Zhongyuan*, You Changhui, et al. Research on high precision equal-angle scanning method in rotary kiln temperature measurement system. Infrared Physics & Technology. 2016, 76:626-630.

[9] Zheng Hong, Guo Zhongyuan*, Liu Chang, Li Xi, Wang Tianyu, You Changhui. Blind deblurring of QR code using intensity and gradient prior of positioning patterns [J]. The Visual Computer. 2023, 1-15.

[10] Chen Changchuan, Peng Yao, He Ziqiang, Dai Shaosheng, Wen Pingchuan, Long Hongyu, Liu Jinsong, Guo Zhongyuan*. Data-driven optimization of modulation matrices for low-sampling-rate single-pixel imaging[J]. Optics & Laser Technology, 2025, 192: 113555.

[11]Changchuan Chen, Ling Xu, Ziqiang He, Shaosheng Dai, Pingchuan Wen, Hongyu Long, Jingsong Liu,Guo Zhongyuan*, Dachuan Jiang, Shaorui Li. A single-pixel denoising imaging method based on source estimation[J]. Optics & Laser Technology, 2026, 203: 115691.

[12] Zheng Zhaohui, Hu Kemin, Guo Zhongyuan*, Chen Deng. Construction and application of evaluation models for online learning behaviour[J]. Cogent Education, 2026, 13(1): 2707713.

 

发明专利:

1.郭中原,苏国兴,李鹏华,张洋铭,周晶晶,向毅,王兆强,郑孟,贾姆谢德·拉赫马托夫,王国栋,沙赫拉姆·达斯塔尔.基于异构令牌与选择性状态空间的锂电池故障诊断方法[P],2026.04.27,中国,202610567172.X

2.郭中原,鞠剑平,任晶晶,程杨,郑朝晖,陈刘奎,董晓泽,仲志伟. 基于双层优化元学习的域自适应红枣缺陷检测方法及装置[P], 2025.09.25, 中国,202511377961.9

3.郭中原,鞠剑平,陈刘奎,董晓泽,郑朝晖. 一种基于深度学习的红枣检测方法及装置[P], 2025.09.25, 中国,202511376894.9

4.刘阳兴,郭中原,李培鹏. 缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质与流程 [P], 2021.9.17, 中国,  ZL202110775617.0

5.Sam Tak Wu KWONG, Zhongyuan Guo. System and Method for Privacy-preserving Printer Source Identification of QR Code Labels [P],2026.09.24, US 20260288985

6.Sam Tak Wu KWONG, Zhongyuan Guo. Decentralized Authentication of Anti-counterfeiting QR codes using Vision transformer-based Federated Learning,US 2026/0148129A1.

7.邝得互,郭中原.使用基于视觉转换器的联邦学习实现防伪QR码的去中心化认证 [P],2026.05.29, 中国,CN2025100005130

8.王纤宇,陈昌川,郭中原,赵超莹,俞鑫浩,张伟圻. 缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质与流程[P], 2021.9.17, 中国, ZL202110775617.0

9.陈昌川,吕岱俊,郭中原,代少升,温平川,刘亮,龙虹毓,蒋大川. 基于二维码防伪标签的打印来源识别方法及相关装置 [P],2025.08.12, 中国,CN202510480113.

 

科技奖励:

[1]Decentralized Authentication of Anti-counterfeiting QR Code Using Vision Transformer-based Federated Learning,日内瓦发明展览会铜奖,第二完成人,2025.

[2]第三代生物特征识别中的静脉活体检测技术开发与推广,中国商业联合会服务业科技创新奖一等奖,第三完成人,2024.

[3]Decentralized Authentication of Anti- counterfeiting QR Code Using Vision Transformer-based Federated Learning,亚洲创新发明展银奖,第二完成人,2024.