出生年月：1987.9

职称：讲师

学科：电子信息、智能科学与技术

研究方向：

机器学习，深度学习及其应用，多媒体信息检索

联系电话：18883253439

电子邮箱：xitaozou@cqust.edu.cn

个人简介

博士、讲师、硕士生导师

科研情况：主持2项重庆教委科学技术研究项目，发表8篇论文。

教学情况：担任《汇编语言程序设计》《Web安全技术》《移动互联网开发技术》《计算机网络》《科技论文写作》等课程，获得3项教改项目,发表1篇教改论文,获得2024年中国自动化学会教学成果奖三等奖,获得2024年重庆科技大学微课比赛一等奖。

工作及学习简历

2023.07-至今，重庆科技大学，讲师

2015.07-2023.01，重庆三峡学院,助教

2018.09-2022.12，西南大学，智能计算与复杂系统专业,博士研究生

2012.09-2015.06，西南大学,计算机软件与理论专业,硕士研究生

2008.09-2012.06，贵阳学院,软件工程专业,本科生

主要研究项目

[1] 重庆市教育委员会-科学技术研究项目（青年），弱监督多标记深度跨模态语义哈希检索研究（项目号：KJQN202401545）,

2024-2027，主持。

[2] 重庆市教育委员会-科学技术研究项目（青年），基于多标记的深度跨模态哈希算法研究（项目号：KJQN202201234）,2022-2025，主持。

[3] 重庆科技大学教学改革项目，基于openGauss的数据库原理及应用课程实验教学模式探索（项目号：202464），2024-2026，主持。

[4] 重庆三峡学院教学改革项目，软件工程专业MOOC教学模式探索与实践（项目号：SD160206），2016-2018，主持。

[5] 教育部产学合作协同育人项目，人工智能技术及其在计算机专业中的应用师资培训（项目号：220503879193351），2022-2023，主持。

代表性研究成果

1.学术著作

[1]信息科技（九年级全册）[M]. 西南大学出版社，2024，编委.

2.学术论文

[1] Xitao Zou, Song Wu, Nian Zhang and Erwin M. Bakker. Multi-Label Modality Enhanced Attention based Self-Supervised Deep Cross-Modal Hashing [J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 239: 107927.

[2] Xitao Zou, Song Wu, Erwin M. Bakker and Xinzhi Wang. Multi-Label Enhancement based Self-Supervised Deep Cross-Modal Hashing [J]. Neurocomputing, 2022, 467: 138-162.

[3] Xitao Zou, Xinzhi Wang, Erwin M. Bakker and Song Wu. Multi-Label Semantics Preserving based Deep Cross-Modal Hashing [J]. Signal Processing: Image Communication, 2021, 93: 116131.

[4] Xitao Zou, Huan Liu, Xiangguagn Dai, Jiang Xiong and Nian Zhang. An Efficient Method of Advertising on Online Social Networks [C]// Advances in Neural Networks, ISNN 2020 :106-116.

[5] Xinzhi Wang, Xitao Zou, Erwin M.Bakker, Song Wu. Self-Constraining and Attention-based Hashing Network for Bit-Scalable Cross-Modal Retrieval [J]. Neurocomputing, 2020, 400: 255-271.

[6] Huan Liu, Jiang Xiong, Nian Zhang, Fuming Liu, Xitao Zou. Quadruplet-Based Deep Cross-Modal Hashing. Computational Intelligence and Neuroscience, 2021: 1-10.

[7] Hongbin Hu, Wenbin Liang, Xitao Zou, and Xianchun Zou. Graph Convolutional Networks Based Multi-modal Data Integration for Breast Cancer Survival Prediction [C]. In International Conference on Intelligent Computing, 2024: 85-98.

[8] Xitao Zou, Jingxing Liu, Pengfei Zhang, et al. Multi-label knowledge distillation based deep cross-modal hashing [J]. Expert Systems With Applications, 2025. (Under Review)

[9] 邹细涛，熊江，刘福明. 软件工程专业MOOC教学模式初探 [J]. 三峡高教研究, 2016, 4(3).

3.教学成果奖

[1] 产学为基，育人为要，AI赋能突出工程实践能力的应用型人才培养新模式，中国自动化学会高等教育教学成果奖三等奖，第五完成人，2024.