出生年月：1977.6

职称：副教授

学科：计算机

研究方向：人机对话，大语言模型，深度学习，人工智能+中小学教育

联系电话：

电子邮箱：hufei@cqust.edu.cn

个人简介

发表核心以上论文二十余篇（中科院SCI检索二区以上三篇），承担国自科面上项目1项、省级以上项目多项。主要研究方向：人机对话和大语言模型，熟悉并善用深度学习算法和模型，主要应用研究领域：人工智能+中小学教育。

工作及学习简历

2021.12-至今，在重庆科技大学从事教学科研工作；

2019.12-2020.12，在澳大利亚西澳大学从事人机对话方向的博士后研究工作；

2015.9-2019.12，在西南大学攻读并取得博士学位。

主要研究项目

“数字人教师系统的研究与实现”，重庆市科委专项，负责人（联合申报项目），2024年-在研；

“人工智能支持的自适应微开放学习研究”，国自科面上，承担4，2019-2022；

“大数据挖掘与搜索相结合的“推荐引擎”在高校网站中的应用研究”，重庆市教委一般项目，主持，2015-2017；

“基于开放型学评教大数据的教学效果多视角评价研究”，全国高等院校计算机基础教育研究会，主持，2022-2023；

“面向大数据的大学生在线自主学习研究”，重庆市教育科学研究院规划项目，主持，2018-2020。

代表性研究成果

[1] Hu, F., Xu, X. F., Li, L., Identifying word evolution by incorporating PoS and avoiding alignment of temporal words. Applied Soft Computing. 2019, 11(85). SCI一区

[2] Hu, F., Li, L., Xu, X. F., Wang, J. Y., Zhang, J. J. Opinion extraction by distinguishing term dependencies and digging deep text features. Neural Computing and Applications. 2019, 31(9), pp.5419-5429. SCI二区

[3] Hu, F., Li, L., Zhang, Z. L., Wang, J. Y., Xu, X. F. Emphasizing Essential Words for Sentiment Classification Based on Recurrent Neural Networks. Journal of Computer Science and Technology, 2017, 32(4), pp.785-795. SCI三区

[4] Hu, F., Xu, X., Wang, J. Y., Yang, Z. B., Li, L. Memory-enhanced latent semantic model: Short text understanding for sentiment analysis. In Proc. of the 22nd International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA 2017). Springer, Cham, 2017, pp.393-407. CCF B会