出生年月：1973.10

职称：教授

学科：计算机科学与技术

研究方向：计算机视觉，自然语言处理，数据分析与挖掘

联系电话：13220205361

电子邮箱：laoyifrcq@163.com

个人简介

博士、教授、硕士生导师，主要从事人工智能及行业应用。重庆市应急管理局专家（信息化组）、重庆市司法局电子鉴定专家、中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专委会委员、美国Rhode island大学访问学者、重庆市人工智能及应用研究生导师团队负责人、第五届重庆市电子学会“十佳”优秀科技工作者、重庆科技大学智能科学与技术专业负责人、学校十大科研标兵、学校师德标兵。

科研情况：近年来主持国家自科基金面上项目2项，省部级科研项目6项，其中重大项目1项，重点项目1项，高校成果转化项目1项，横向项目10余项，累积经费1600余万元。先后以第一作者或通讯作者发表高水平科研论文50多篇，其中IEEE汇刊论文一作15篇，获2019年重庆市自然科学优秀学术论文、2020年首届巴渝川渝科技学术大会优秀论文二、三等奖各1项。出版学术专著2部，授权发明专利30余项，授权实用新型专利3项。一直致力于人工智能方法在油气田、电解铝、在线检测、综合能源利用等多个领域应用，成果获得重庆市科学技术奖二等奖1项、三等奖2项，取得了直接经济效益14.6亿元和较大的社会效益。

教学情况：教授《机器学习》、《算法分析与设计》、《人工智能》、《Linux应用实训》等课程，获得重庆市本科教育改革重点项目2项,重庆市研究生教育改革重点项目1项，校级教改项目4项，发表6篇教改论文,其中中文核心2篇，获得校级教学成果奖特等奖1项，二等奖4项,指导学生获得全国研究生数学建模二等奖、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛重庆市一等奖等若干。

本人对研究生的指导亲力亲为，尽心尽力，已培养硕士研究生16名，毕业去向以读博、国企为主，目前在读研究生15名。课题组学习氛围好，与国内外知名高校、研究机构及IT企业合作紧密，欢迎踏实肯学，积极进取，有志于学术、技术道路的同学报考。

工作及学习简历

2010.07—至今，重庆科技大学讲师、副教授、教授

2014.08—2015.08美国罗德岛大学访问学者

2007.09—2010.06重庆大学控制理论与控制工程专业博士

2006.07—2007.12重庆通信学院地管部教师

2003.09—2006.04电子科技大学计算机应用技术专业硕士

2002.07—2003.07成都迈普通信有限公司嵌入式软件工程师

2000.09—2002.07电子科技大学计算机网络专业本科

1995.07—2000.05四川电力建设三公司技术干部

1993.09—1995.07重庆电力高等专科学校热能动力专业

主要研究项目

[1]  国家自然科学基金面上项目：复杂工况下铝电解生产过程多模型自学习优化控制，2024.01-2027.12，主持

[2]  国家自然科学基金面上项目：超低能耗铝电解过程动态演化建模与决策参数稳健优化，2014.01-2017.12，主持

[3]  重庆市自然科学基金面上项目：多工况下铝电解生产过程多模型最优控制方法研究，2023.07-2026.12，主持

[4]  重庆市教委科学技术研究重大项目：面向非稳态多物理场状态反馈的铝电解控制策略研究，2021.09-2024.12，主持

[5]  重庆高校优秀成果转化资助重点项目：铝电解新型阳极组-异型阴极协同技术应用示范，2014.09-2016.09，主持

[6]  重庆市基础科学与前沿技术研究（重点）：铝电解新型阳极组异型阴极协同节能控制方法研究，2016.01-2018.12，主持

[7]  横向项目：多模态数据分析算法库服务，2023.01-2023.12，主持

[8]  横向项目：巡检图像特征识别及边坡病害智能识别算法，2022.08-2023.05，主持

[9]  横向项目：互联网文本内容智能审核技术开发，2023.04-2023.07，主持

[10] 横向项目：烟草图像识别系统软硬件开发项目，2021.01-2021.12，主持

代表性研究成果

1.学术著作

[1] 易军，唐云建，李太福. 无线传感器/执行器网络数据汇集与任务协作算法研究[M]. 电子工业出版社，2014.01

[2] 周伟，易军，高鹏. 无线传感器网络定位跟踪算法研究[M]. 北京理工大学出版社，2020.12

2.学术论文

[1]  Jun Yi, ZhongLi Qi, XiangChengZhen Li, Hong Liu, Wei Zhou. Spatial correlation-based machine learning framework for evaluating shale gas production potential: A case study in southern Sichuan Basin, China. Applied Energy. 357:122483, 2024. (中科院一区, IF=11.2)

[2]  Jun Yi, Y. Pang, W. Zhou, M. Zhao and F. Zheng, "A Perspective-Embedded Scale-Selection Network for Crowd Counting in Public Transportation," in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, doi: 10.1109/TITS.2023.3328000. (中科院一区, IF=8.5)

[3]  Jun Yi, Wei Zhang, Junren Bai, Wei Zhou. Multifactorial Evolutionary Algorithm Based on Improved Dynamical Decomposition for Many-objective Optimization Problems. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 26(2):334-348, 2022. (中科院一区，IF=11.554)

[4]  Jun Yi, Fan Chen, Zhilong Shen, Yi Xiang, Shan Xiao, Wei Zhou. An Effective Lightweight Crowd Counting Method Based on an Encoder-Decoder Network for the Internet of Video Things. IEEE Internet of Things Journal, 11(2): 3082-3094, 2023. (中科院一区, IF=10.6)

[5]  Jun Yi, Zhilong Shen, Fan Chen, Yiheng Zhao, Shan Xiao, Wei Zhou. A Lightweight MultiScale Feature Fusion Network for Remote Sensing Object Counting, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61:1-13, 2023. (中科院一区, IF=8.2)

[6]  Jun Yi, Kai Chen, Hong Liu, Kaiwu Liang, Hongfu Mi, Wei Zhou, A hybrid association analysis framework of accident reports for offshore drilling platforms, Journal of Loss Prevention in the Process Industries, Volume 85, 2023, 105161.(中科院二区, IF=3.5)

[7]   Jun Yi, J. Huang, W. Zhou, G. Chen and M. Zhao, "Intergroup Cascade Broad Learning System With Optimized Parameters for Chaotic Time Series Prediction," in IEEE Transactions on Artificial Intelligence, vol. 3, no. 5, pp. 709-721, Oct. 2022, doi: 10.1109/TAI.2022.3143079.

[8]   Jun Yi, Ling Wu, Wei Zhou, Haibo He, and Lizhong Yao. A Sparse Dimensionality Reduction Approach Based on False Nearest Neighbors for Nonlinear Fault Detection. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, 51(8): 4980-4992, 2021.（中科院一区，IF 9.309）

[9]   Jun Yi, Junren Bai, Haibo He, Wei Zhou, Lizhong Yao. A Multifactorial Evolutionary Algorithm for Multitasking Under Interval Uncertainties. IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 24(5):908-922, 2020 (中科院一区，IF=11.554)

[10] Jun Yi,  Junren Bai，Haibo He，Jun Peng，Dedong Tang. ar-MOEA: A Novel Preference-based Dominance Relation for Evolutionary Multi-objective Optimization, IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 23(5):788-802, 2019. （中科院一区）

[11] Jun Yi, Shi Chen，Xiangnan Zhong, Haibo He, Wei Zhou. Event-Triggered Globalized Dual Heuristic Programming and Its Application to Networked Control Systems, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 15(3): 1383-1392, 2019.（中科院一区，IF= 9.112）

[12] Jun Yi, Junren Bai, Wei Zhou, Haibo He, Lizhong Yao. Operating Parameters Optimization for the Aluminum Electrolysis Process Using an Improved Quantum-behaved Particle Swarm Algorithm, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 14(8):3405-3415, 2017. （中科院一区，IF= 9.112）

[13] Jun Yi, Di Huang, Haibo He, Taifu Li, A Novel Framework for Fault Diagnosis Using Kernel Partial Least Squares Based on Optimal Preference Matrix, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 64(5): 4315 - 4324, 2017. （中科院一区，IF=7.7）

[14] Jun Yi, D. Huang, S. Fu, H. He and T. Li, "Multi-Objective Bacterial Foraging Optimization Algorithm Based on Parallel Cell Entropy for Aluminum Electrolysis Production Process," in IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 63, no. 4, pp. 2488-2500, April 2016.

[15] Jun Yi, D. Huang, S. Fu, H. He and T. Li, "Optimized Relative Transformation Matrix Using Bacterial Foraging Algorithm for Process Fault Detection," in IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 63, no. 4, pp. 2595-2605, April 2016.

3.授权发明专利

[1]   易军等. 一种基于深度学习的致密砂岩储层流体识别方法[P]. ZL202211006065.8, 2022.

[2]   易军等. 基于边缘计算的作业平台火灾事故预警系统[P]. ZL 202111268205.4, 2021.

[3]   易军等. 基于边缘计算的输气管道高后果区智能识别系统[P]. ZL202111008419.8, 2021.

[4]   易军等. 基于边缘计算的人群异动智能安全检测系统[P]. ZL202110791713.4, 2021.

[5]   易军等. 一种用于暴力行为识别的视频图像增强方法[P]. ZL202010874439.2, 2020.

[6]  易军等. 基于特征子空间优化相对矩阵的铝电解槽况诊断方法[P]. ZL 2015 10027742.8, 2017.3

[7]  易军等. 基于相对核主元分析的铝电解槽况诊断方法[P]. ZL 2015 10029089.9, 2017.4

[8]  易军等. 基于主元相似性测度的铝电解槽况诊断方法[P]. ZL 2013 10035937.8, 2015.10

[9]  易军等. 用于铝电解槽况故障诊断的优化权重相对主元分析方法[P]. ZL 2014 10165336.3, 2016.4

[10]易军等. 排爆机器人[P]. ZL 2013 10529413.4, 2015.12

[11]易军等. 排爆机器人排爆装置及其控制系统和控制方法[P]. ZL 2013 10529387.5, 2015.10

[12]易军等. 基于自适应步长细菌觅食算法的铝电解多参数优化方法[P]. ZL201510755611.1, 2018.05

[13]易军等. 基于行为分析的智能小区巡检系统及其控制方法[P]. ZL201410357132.X, 2018.05

[14]易军等. 基于物联网的宠物喂养方法及系统[P]. ZL201610883571.3 2018.05

[15]易军等. 基于BP神经网络与MBFO算法的铝电解生产工艺优化方法[P]. ZL201510752651.0, 2017.12

4.科技奖励

[1] 铝电解新型阳极组-异型阴极协同节能技术研究，重庆市技术发明二等奖，第二完成人，2014.

[2] 多能协同供应和能源综合梯级利用集成技术与应用，重庆市科技进步三等奖，第二完成人，2019.

[3] 高稳定全数字控制激发光源的全谱直读光谱仪，重庆市技术发明三等奖，第六完成人，2018.

5.教学成果奖

[1] 基于现代产业学院的创新型人才培养研究及实践，重庆科技学院第五届教学成果奖特等奖，第六完成人，2022.

[2] 学科融合，项目牵引，导师保障——智慧+安全领域研究生培养新模式，重庆科技学院第五届教学成果奖二等奖，第二完成人，2022.

[3] 校企共建，项目导向，CDIO理念下的物联网工程应用型人才培养模式探索与实践，重庆科技学院第四届教学成果奖二等奖，第一完成人，2017.

[4] 产教融合办学模式研究及实践，重庆科技学院第四届教学成果奖二等奖，第三完成人，2017.

[5] 打造多元信息平台，提高大学生计算机文化素养，重庆科技学院第三届教学成果奖二等奖，第二完成人，2013.