出生年月：1985年

职称：教授

学科：电子信息

研究方向：人工智能、机器学习、计算机视觉、大数据挖掘分析

联系电话：

电子邮箱：zhouw@cqust.edu.cn

个人简介

博士、教授、硕士生导师，“巴渝学者”青年学者、重庆市新产品创新青年科技人才、重庆市智慧小区评审专家、中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专委会委员、重庆市人工智能学会智慧交通专委会委员、重庆科技大学复杂系统智能感知与计算团队负责人、美国罗德岛大学访问学者。

科研情况：主持国家自然科学基金、省部级等项目20余项，发表SCI/EI检索学术论文50余篇，其中SCI一区高水平论文20余篇，出版学术专著1本，授权发明专利30余项，获得重庆市科技进步二等奖1项、三等奖1项。

教学情况：讲授机器学习、物联网通信技术、计算机网络等课程，主持教育部产学合作协同育人项目、重庆市教改项目5项，发表教改论文10篇，获得校级教学成果奖一等奖、二等奖4项。

工作及学习简历

2013.03-至今，重庆科技大学讲师、副教授、教授

2008.09-2012.12，重庆大学，控制理论与控制工程专业，博士

2004.09-2008.07，西南大学，电子信息工程专业，学士

主要研究项目

[1]   国家自然科学基金，基于油套环空声场特性的复杂油井动液面测量方法研究，2015-2017，主持；

[2]   重庆市自然科学基金创新发展联合基金，面向智慧职教的跨模态知识表征与个性化学习理论及方法，2023-2026，主持（校方）；

[3]   重庆市自然科学基金面上项目，基于事件驱动自适应动态规划的非线性系统最优控制研究，2019-2022，主持；

[4]   重庆市教委科学技术研究重点项目，基于深度置信网络的抽油机故障诊断方法研究，2020-2023，主持；

[5]   重庆市技术创新与应用发展专项重点项目，车载智能语音交互系统研发及应用，2019-2022，主持（校方）；

[6]   “成渝地区双城经济圈建设”科技创新项目，数据驱动的无害化污泥焚烧过程运行优化与控制研究，2021-2023，主持；

[7]   山区道路工程与防灾减灾技术国家地方联合工程实验室开放基金，基于机器学习的边坡预警技术研究，2021-2023，主持；

[8]   油气生产安全与风险控制重庆市重点实验室开放基金，油气生产安全风险评价与预警方法研究，2021-2023，主持；

[9]   重庆市教委科学技术研究项目，基于集合卡尔曼滤波的油藏自动历史拟合方法研究，2018-2021，主持；

[10] 招商局重庆交通科研设计院有限公司合作项目，无人机巡检图像分析处理算法及软件，2023-2024，主持。

代表性研究成果

1.学术著作

[1] 周伟，高鹏，易军.无线传感器网络定位跟踪算法研究[M]. 北京理工大学出版社，2020.12.

2.学术论文

[1]   Wei Zhou, Xiangchengzhen Li, ZhongLi Qi, HaiHang Zhao, Jun Yi. A shale gas production prediction model based on masked convolutional neural network. Applied Energy. 353: 122092, 2024.（中科院一区）

[2]   Wei Zhou, Huachao Liu, Haibo He, Jun Yi. Neuro-Optimal Tracking Control for Continuous Stirred Tank Reactor With Input Constraints. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 15(8): 4516-4524, 2019. (中科院一区)

[3]   Wei Zhou, Xiaoliang Li, Jun Yi, Haibo He. A Novel UKF-RBF Method Based on Adaptive Noise Factor for Fault Diagnosis in Pumping Unit. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 15(3): 1415-1424, 2019. (中科院一区)

[4]   Wei Zhou, Fujian Zheng, Yiheng Zhao, Yiran Pang, Jun Yi. MSDCNN: A multiscale dilated convolution neural network for fine-grained 3D shape classification. Neural Networks. 106141, 2024. (中科院一区)

[5]   Wei Zhou, Yiheng Zhao, Yi Xiao, Xuanlin Min, Jun Yi. TNPC: Transformer-based network for point cloud classification. Expert Systems with Applications. 239:122438, 2024. （中科院一区）

[6]   Jun Yi, Wei Zhang, Junren Bai, Wei Zhou*. Multifactorial Evolutionary Algorithm Based on Improved Dynamical Decomposition for Many-objective Optimization Problems. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 26(2) :334-348, 2022. （中科院一区）

[7]   Wei Zhou, Fujian Zheng, Gang Yin, Yiran Pang, Jun Yi. YOLOTrashCan: A Deep Learning Marine Debris Detection Network. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 72:1-12, 2023.（中科院二区）

[8]   Wei Zhou, Li Zheng, Xiangchengzhen Li, Zaidao Yang, Jun Yi. CLCRNet: An Optical Character Recognition Network for Cigarette Laser Code, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024.（中科院二区）

[9]   Wei Zhou, Jun Yi, Lizhong Yao, Guorong Chen. Event-Triggered Optimal Control for the Continuous Stirred Tank Reactor System. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 3(2):228-237, 2022.

[10] Wei Zhou, Xuanlin Min, Yiheng Zhao, Yiran Pang, Jun Yi. A Multi-Scale Spatio-Temporal Network for Violence Behavior Detection. IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science, 5(2):266-276, 2023.

3.授权发明专利

[1] 周伟, 郑福建, 郭鑫, 庞一然等. 一种基于监控视频的遗留物检测方法[P]. ZL202010874464.0, 2022.04

[2] 周伟, 甘丽群, 周盼, 刘华超等. 基于welch多段平均功率谱法的油井动液面深度检测方法[P]. ZL201710331208.5, 2020.06

[3] 周伟, 李家庆, 白俊仁等. 基于物联网大数据分析的植物栽培方法及系统[P]. ZL201610883950.2, 2019.07

[4] 周伟, 周盼, 李晓亮等. 用于油井动液面检测的频率估算方法, 中国[P]. ZL201610177653.6, 2019.03

[5] 周伟, 刘娟, 李太福等. 油井动液面深度测量装置的测量方法[P]. ZL201410556923.5, 2018.06.

4.科技奖励

[1] 复杂油井动液面监测关键技术及应用，重庆市科技进步奖二等奖，第一完成人，2022.

[2] 多能协同供应和能源综合梯级利用集成技术与应用，重庆市科技进步奖三等奖，第四完成人，2020.

5.联系方式

招生信息：课题组与国内外知名高校、研究机构及IT企业合作紧密，欢迎计算机、软件、智科及数学等相关专业同学申请加入课题组。

课题组公众号：智能计算与模式识别科技创新团队

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