出生年月：1985年

职称：教授

学科：电子信息

研究方向：人工智能、机器学习、计算机视觉、大数据挖掘分析

联系电话：023-65022073

电子邮箱：zhouw@cqust.edu.cn

个人简介

博士、教授、硕士生导师，重庆市学术技术带头人后备人选、“巴渝学者”青年学者、重庆市新产品创新青年科技人才、入选全球前2%顶尖科学家榜单、中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专委会委员、重庆市人工智能学会智慧交通专委会委员、重庆科技大学复杂系统智能感知与计算团队负责人、美国罗德岛大学访问学者。

科研情况：主持国家自然科学基金、省部级等项目20余项，发表SCI/EI检索学术论文50余篇，其中SCI一区高水平论文20余篇，出版学术专著1本，授权发明专利30余项，获得重庆市科技进步二等奖1项、三等奖1项、技术发明二等奖1项。

教学情况：讲授机器学习、物联网通信技术、计算机网络等课程，主持教育部产学合作协同育人项目、重庆市教改项目5项，发表教改论文10篇，获得校级教学成果奖一等奖、二等奖4项。

工作及学习简历

2013.03-至今，重庆科技大学讲师、副教授、教授

2017.08-2018.08 美国罗德岛大学访问学者

2008.09-2012.12，重庆大学，控制理论与控制工程专业，博士

2004.09-2008.07，西南大学，电子信息工程专业，学士

主要研究项目

[1]国家自然科学基金，基于油套环空声场特性的复杂油井动液面测量方法研究，2015-2017.

[2]重庆市自然科学基金创新发展联合基金（重点），页岩气井全生命周期生产过程动态演化预测与决策优化研究，2024-2027.

[3]重庆市自然科学基金创新发展联合基金（重点），面向智慧职教的跨模态知识表征与个性化学习理论及方法，2023-2026.

[4]重庆市自然科学基金面上项目，基于事件驱动自适应动态规划的非线性系统最优控制研究，2019-2022.

[5]重庆市教委科学技术研究重点项目，基于深度置信网络的抽油机故障诊断方法研究，2020-2023.

[6]重庆市技术创新与应用发展专项重点项目，车载智能语音交互系统研发及应用，2019-2022.

[7]“成渝地区双城经济圈建设”科技创新项目，数据驱动的无害化污泥焚烧过程运行优化与控制研究，2021-2023.

[8]山区道路工程与防灾减灾技术国家地方联合工程实验室开放基金，基于机器学习的边坡预警技术研究，2021-2023.

[9]油气生产安全与风险控制重庆市重点实验室开放基金，油气生产安全风险评价与预警方法研究，2021-2023.

[10]招商局重庆交通科研设计院有限公司合作项目，无人机巡检图像分析处理算法及软件，2023-2024.

[11]重庆市科学技术研究院合作项目，科技服务资源供需智能匹配和推送算法，2025-2026.

[12]四川(泸州) 页岩气勘探开发有限责任公司合作项目，深层页岩气开发地面工艺流程适应性研究，2025-2026.

代表性研究成果

1.学术著作

[1] 周伟，高鹏，易军.无线传感器网络定位跟踪算法研究[M]. 北京理工大学出版社，2020.12.

2.代表性学术论文

[1] Wei Zhou, Honggang Li, Li Zheng, Shan Xiao, Jun Yi. A Lightweight Detection and Recognition Framework for cigarette laser code. Engineering Applications of Artificial Intelligence. Volume 160, Part A, 15 November 2025, 111777. （中科院SCI一区）

[2] Wei Zhou, HaiHang Zhao, XiangChengZhen Li, ZhongLi Qi, Fuqiang Lai, Jun Yi. Missing well logs reconstruction based on cascaded bidirectional long short-term memory network. Expert Systems with Applications. Vol. 259, January 2025, 125270. （中科院SCI一区）

[3] Wei Zhou, Xiangchengzhen Li, ZhongLi Qi, HaiHang Zhao, Jun Yi. A shale gas production prediction model based on masked convolutional neural network. Applied Energy. 353: 122092, 2024.（中科院SCI一区）

[4] Wei Zhou, Fujian Zheng, Yiheng Zhao, Yiran Pang, Jun Yi. MSDCNN: A multiscale dilated convolution neural network for fine-grained 3D shape classification. Neural Networks. 106141, 2024. (中科院SCI一区)

[5] Wei Zhou, Yiheng Zhao, Yi Xiao, Xuanlin Min, Jun Yi. TNPC: Transformer-based network for point cloud classification. Expert Systems with Applications. 239:122438, 2024. （中科院SCI一区）

[6] Xuanlin Min, Wei Zhou*, Rui Hu, Yinyue Wu, Yirang Pang and Jun. Yi. LWUAVDet: A Lightweight UAV Object Detection Network on Edge Devices. IEEE Internet of Things Journal, 11(13):24013-24023, 2024（中科院SCI一区）

[7] Wei Zhou, Li Zheng, Xiangchengzhen Li, Zaidao Yang, Jun Yi. CLCRNet: An Optical Character Recognition Network for Cigarette Laser Code, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,, 2024.（中科院SCI二区）

[8] Wei Zhou, Fujian Zheng, Gang Yin, Yiran Pang, Jun Yi. YOLOTrashCan: A Deep Learning Marine Debris Detection Network. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 72:1-12, 2023.（中科院SCI二区）

[9] Wei Zhou, Xuanlin Min, Yiheng Zhao, Yiran Pang, Jun Yi. A Multi-Scale Spatio-Temporal Network for Violence Behavior Detection. IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science, 5(2):266-276, 2023.

[10] Jun Yi, Zhilong Shen, Fan Chen, Yiheng Zhao, Shan Xiao, Wei Zhou*. A Lightweight MultiScale Feature Fusion Network for Remote Sensing Object Counting, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol.61, 2023 (中科院一区，IF= 8.2)

[11] 周伟，赵海航，蒋云凤，易军，赖富强．基于串级双向长短时记忆神经网络的测井数据重构．石油地球物理勘探，2022, 57(6):1373-1380.

[12] Wei Zhou, Jun Yi, Lizhong Yao, Guorong Chen. Event-Triggered Optimal Control for the Continuous Stirred Tank Reactor System. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 3(2):228-237, 2022.

[13] Jun Yi, Wei Zhang, Junren Bai, Wei Zhou*. Multifactorial Evolutionary Algorithm Based on Improved Dynamical Decomposition for Many-objective Optimization Problems. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 26(2) :334-348, 2022. (中科院SCI一区)

[14] Wei Zhou, Huachao Liu, Haibo He, Jun Yi. Neuro-Optimal Tracking Control for Continuous Stirred Tank Reactor With Input Constraints. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 15(8): 4516-4524, 2019. (中科院SCI一区)

[15] Wei Zhou, Xiaoliang Li, Jun Yi, Haibo He. A Novel UKF-RBF Method Based on Adaptive Noise Factor for Fault Diagnosis in Pumping Unit. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 15(3): 1415-1424, 2019. (中科院SCI一区)

3.授权发明专利

[1] 周伟，邓粤鹏，闵宣霖等，一种便携式异常行为智能分析系统[P].ZL202111268194.X，2024.12

[2] 周伟，汪波，钱龙等，一种基于全相关动态KPLS的故障诊断方法[P]. ZL201911048863.5，2023.03

[3] 周伟，郑福建，郭鑫，庞一然等. 一种基于监控视频的遗留物检测方法[P]. ZL202010874464.0，2022.04

[4] 周伟,李晓亮，刘华超等，基于自适应无迹Kalman滤波与RBF神经网络的抽油机故障诊断方法[P]. ZL201710283330.X， 2021.09

[5] 周伟,刘华超，汪波等，基于UKF与ADDHP的天然气吸收塔脱硫过程控制方法[P]. ZL201711115683.5，2021.01

[6] 周伟，甘丽群，周盼，刘华超等，基于welch多段平均功率谱法的油井动液面深度检测方法[P]. ZL201710331208.5，2020.06

[7] 周伟，刘华超，甘丽群等，基于RBF与ADHDP的天然气吸收塔脱硫过程控制方法[P]. ZL201711117446.2，2020.10

[8] 周伟，李家庆，白俊仁等.基于物联网大数据分析的植物栽培方法及系统[P]. ZL201610883950.2，2019.07

[9] 周伟，周盼，李晓亮等.用于油井动液面检测的频率估算方法, 中国[P]. ZL201610177653.6，2019.03

[10] 周伟，刘娟，李太福等.油井动液面深度测量装置的测量方法[P]. ZL201410556923.5，2018.06.

[11] 周伟,许奎,李太福等.用于油井动液面深度检测的声音信号处理方法[P]. ZL201410059106.9，2017.3.

[12] 周伟,贾威,李太福,郭小渝,廖志强,姚立忠.油井动液面深度检测方法及装置[P]. ZL201310255054.8，2016.4.

4.科技奖励

[1] 复杂油井动液面监测关键技术及应用，重庆市科技进步奖二等奖，2022.

[2] 通风瓦斯参数移动互联精准采集融合分析关键技术及系统，重庆市技术发明二等奖，2024.

[3] 多能协同供应和能源综合梯级利用集成技术与应用，重庆市科技进步奖三等奖，2020.

5.联系方式

招生信息：课题组与国内外知名高校、研究机构及IT企业合作紧密，欢迎计算机、软件、智科及数学等相关专业同学申请加入课题组。

课题组公众号：智能计算与模式识别科技创新团队

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