2025年5月16日至18日，第八届国际电气与能源大会（CIEEC 2025）在南京航空航天大学顺利召开。会议由中国电工技术学会、IEEE北京分会、湖南大学共同主办，电能高效高质转化全国重点实验室协办，进一步提升我国电气与能源工程装备制造水平，聚焦碳达峰、碳中和目标下的电气工程与能源装备需求，凝练新一代电气工程技术与装备的科学问题和发展方向。

计算机科学与工程学院（人工智能学院）2024 级人工智能专业研究生董志明同学受邀参加此次会议，并作题为《A LSTM-Attention Mechanism Model with Quantization Techniques in Power Load Forecasting》的大会口头报告。

在学术研讨环节，董志明同学围绕量化方法，通过将浮点值转换为低位格式，有效降低存储需求和运行成本。量化过程对神经网络进行压缩，实现高效推理的同时保持预测精度。为了进一步提高效率，该方法与递归神经网络结合，专门针对电力负荷预测任务进行了优化。在一个私有收集的光伏数据集上进行的实验表明，量化会略微降低准确性，但能有效缓解边缘设备的存储和计算压力，使其成为资源受限环境下实时预测的实用解决方案。报告引发了现场学者的热烈讨论，获得了与会专家的肯定与认可。

培养科研能力是学院的一贯坚持。学院将继续鼓励支持研究生走出校门，登上高水平学术会议的舞台，触摸学科前沿，放眼全球。这次参会，既展现了我院学子的卓越风采，也为学院学术氛围建设和人才培养注入了新动力。