近日，2025年重庆计算机学会年会暨第六次会员代表大会在重庆大学科学城校区隆重召开。我院向毅教授指导硕士研究生吴锦洲同学的学位论文《基于多模态信息融合的药物分子性质预测》凭借突出的创新性与应用价值，荣获重庆计算机学会2025年度优秀硕士毕业论文奖。

据了解，该论文聚焦药物研发领域的核心痛点，构建了一系列多模态融合模型，为药物分子性质预测提供了全新解决方案。其研究成果已形成显著的学术与应用价值，相关研究《An improved multi-modal representation-learning model based on fusion networks for property prediction in drug discovery》在国际权威期刊《Computers in Biology and Medicine》发表。

计算机学会一直高度重视对青年人才的培养，优秀硕士学位论文评选是学会鼓励创新、助力青年青年人才成长的重要举措。学会指出，药物分子性质预测是人工智能与生物医药交叉融合的前沿领域，吴锦洲同学的毕业论文优秀之处在于精准把握了行业需求，将多模态融合技术与药物研发实际问题深度结合，应用效果显著。