2024年11月20日，重庆科技大学青年论坛暨计算机科学与工程学院(人工智能学院)智慧大讲坛（第三十三期）在计算机技术与工程学院大会议室（I325）举行。

会议由院长助理葛继科主持，与会人员有计算机学院部分教师、研究生参加。韩琦教授给大家做了题为《基于深度学习的图像分类和分割方法》的报告。

韩琦，男，重庆科技大学计算机技术与工程学院计算机系教师，工学博士，教授，硕士生导师，西部青年学者；美国罗德岛大学访问学者，担任十余个国际权威期刊的审稿人。目前以项目负责人身份承担过国家自然科学基金，教育部人文社科基金，重庆市自然科学基金，重庆市教委科学研究重点项目等科研项目9项，发表学术论文120余篇，其中第一作者或通讯作者发表SCI论文18篇，申请发明专利37项，其中授权发明专利9项。主要研究方向：深度学习，医学图像诊断，无人驾驶和非线性系统控制。

癌症至今都是难以治愈的疾病之一，医生需要在有限的时间内精确地诊断医学图像。但是，医学图像的解读难度较大，因此计算机辅助诊断在癌症领域的应用有巨大潜力。计算机辅助诊断系统可以作为医生的辅助工具，帮助医生快速、准确地分析和诊断癌症类型。人工智能和计算机视觉技术的发展，推动了计算机辅助诊断方法的提高，促进了医疗智能化的发展。本次论坛将介绍基于深度学习的皮肤病图像的分类和分割方法，介绍各种新颖的深度学习建模方法和手段，包括特征融合、不确定性量化，各种注意力方法，图像的频域表达等。本次报告丰富了学院师生有关深度学习和图像分类和分割方面的知识。